Python編程上的一些挖坑行為，你可能也犯了。

下面這樣的一串代碼相信很多人都寫過，但可能除了你自己沒有人看得懂：

for range in range（n）：for j in range（m）：for k in range（l）：temp_value = X [i] [j] [k] * 12.5 new_array [i] [j] [k] = temp_value + 150

這并不是一段好的的代碼，為了圖省事，使用了簡單而無實際含義的變量及數值，看起來在任何程序中都可以用，對于看的人來說就是災難，因為要想半天或者查看上下文才知道你寫的變量是什么意思，給別人修改和調試帶來很大麻煩。

所以如果你的代碼不僅僅是給自己看的，就盡量不要再這么寫，多使用描述性變量名稱和命名常量編寫代碼，養成一個變量命名的好習慣。

來看看用標準變量怎么寫上面的代碼：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR = 12.5 PIXEL_OFFSET_FACTOR = 150for row_index in range(row_count):for column_index in range(column_count):for color_channel_index in range(color_channel_count):normalized_pixel_value = (original_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index]* PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR)transformed_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index] = (normalized_pixel_value + PIXEL_OFFSET_FACTOR)

雖然代碼量增大了，但是別人一看就能看懂，不管隔多久再來看很快就能明白，而第一段代碼，過一陣再看你還能明白是干什么的么？

好的程序員都會遵守的代碼變量命名規則：

• 變量名應該能夠描述變量表示的信息。

• 優先考慮代碼的易懂性，而不是編寫代碼的速度。

• 采用標準的命名約定，做出一個全局決策而不是多個本地決策。

所以命名不標準的原因主要有兩個：

• 無益/混淆/模糊的變量名稱

• 未命名的“魔法”常數

簡單來說，不要再像下面這樣命名變量：

X, y, xs, x1, x2, tp, tn, clf, reg, xi, yi

要糾正也很簡單，遵守下面三條簡單規則即可：

• 變量/函數名稱：用小寫字母表示，中間用下劃線分割

• 常量：用大寫字母

• Class 類：首字母大寫，其余小寫

詳細來說有這么些注意事項：

• X和y：

X 和 y 你可能已經看過幾百次，知道它們的功能，但對于閱讀代碼的其他開發人員來說，這可能并不明顯。所以，不妨使用描述這些變量是代表什么的名稱，例如：house_features 和 house_prices。

• value：

value 值具體是什么呢？可能是一個velocity_mph，customers_served，efficiency，revenue_total。不同的 value 最后加一個詳細的前綴。

• temp：

臨時變量雖然可以用 temp 表示，但最好還是給它一個有意義的名稱。比如是需要轉換單位的值，像下面這樣寫：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' ＃不要這樣做 temp = get_house_price_in_usd（house_sqft，house_room_count） final_value = temp * usd_to_aud_conversion_rate ＃這樣做 house_price_in_usd = get_house_price_in_usd（house_sqft，house_room_count） house_price_in_aud = house_price_in_usd * usd_to_aud_conversion_rate

• 縮寫：

如果使用縮寫變量，最好提前申明縮寫變量名的含義，比如usd, aud, mph, kwh, sqft這些。與普通縮寫的團隊其他成員達成一致并寫下來。然后，在代碼審查中，確保執行這些書面標準。

• 避免機器學習特定的縮寫：

比如盡量不要用 tp, tn, fp, fn，這些縮寫變量，而是使用完整的變量代替：true_positives，true_negatives，false_positives，和false_negatives。

導致錯誤變量名直接原因？

下面這兩個原因是寫出錯誤變量名的重要原因：

• 希望保持變量名稱簡短

• 將公式直接轉換為代碼
  
  根據上面的公式，一般情況下很可能就直接寫成：

temp = m1 * x1 + m2 *（x2 ** 2） final = temp + b

這是看起來像是機器編寫的代碼，雖然計算機最終將運行它，但人看的次數更多，最好編寫適合人理解的代碼：

house_price = price_per_room * rooms + price_per_floor_squared *（floor** 2） house_price = house_price + expected_mean_house_price

不要使用魔法數字

魔法數字就是不是變量名的恒定值，通常用于單位轉換。但這樣的轉換代碼是錯誤的：

final_value = unreverted_value * 1.61 final_quantity = quantity / 60 value_with_offset = value + 150

沒人理解 1.61、60 表示什么單位，自然也就看不懂轉換后的變量含義，所以最好給這個轉換數值賦予變量名，比如：

USD_TO_AUD_CONVERSION_RATE = 1.61 price_in_aud = price_in_usd * USD_TO_AUD_CONVERSION_RATEREVOLUTIONS_PER_MINUTE = 60 revolution_count = minutes_elapsed * REVOLUTIONS_PER_MINUTE

以上就是在代碼變量命名過程中需要注意的一些細節。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Python中变量名这样写，就是给自己挖坑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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