前言

array，顧名思義，數(shù)組，就是存儲數(shù)字、處理數(shù)字的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。今天在將list轉(zhuǎn)換為array時，遇到了一個問題，數(shù)據(jù)量比較大，剛開始怎么都不知道問題出在哪里。直到我用一個3*3的小數(shù)據(jù)測試時，才發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)所在。浪費了半天的時間，不過總算搞明白了。

學(xué)的不夠踏實，以此警戒所有的初學(xué)者：多思考，遇到問題時從小數(shù)據(jù)入手測試！

說正事兒

1、list 轉(zhuǎn)換為 array：

• • list里的變量全是數(shù)值型時，array里也全是數(shù)值型。

• • list里的變量既有數(shù)值型又有字符串類型時（即使只有一個元素是字符串型），array里就全都是字符串型。

因此，將含有字符串的list轉(zhuǎn)換為array后，沒有實際的價值，因為字符串型的變量無法像數(shù)字一樣進(jìn)行算術(shù)運算。

如，求均值，這一點恰恰就是出錯的源頭：

• 不含字符串型：

• 包含字符串型（出錯）：

2、 二維列表 list 不能按列截取，只能按行截取；二維數(shù)組 array可以按列截取數(shù)據(jù)，也可以按行截取

3、刪除元素時，list和array都不能按列刪除（想要刪除某一列，就要遍歷全部數(shù)據(jù)），只能逐元素刪除。因此，如果數(shù)據(jù)量比較大，可以考慮生成新的數(shù)據(jù)。也可以考慮從 pandas DataFrame 中刪除列。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python：list 和 array的对比以及转换时的注意事项的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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