1、必備

#### 第一波 #### def foo():print 'foo'foo #表示是函數 foo() #表示執行foo函數#### 第二波 #### def foo():print 'foo'foo = lambda x: x + 1foo() # 執行下面的lambda表達式，而不再是原來的foo函數，因為函數 foo 被重新定義了

2、需求來了
初創公司有N個業務部門，1個基礎平臺部門，基礎平臺負責提供底層的功能，如：數據庫操作、redis調用、監控API等功能。業務部門使用基礎功能時，只需調用基礎平臺提供的功能即可。如下：

############### 基礎平臺提供的功能如下 ###############def f1():print 'f1'def f2():print 'f2'def f3():print 'f3'def f4():print 'f4'############### 業務部門A 調用基礎平臺提供的功能 ###############f1() f2() f3() f4()############### 業務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ###############f1() f2() f3() f4()

目前公司有條不紊的進行著，但是，以前基礎平臺的開發人員在寫代碼時候沒有關注驗證相關的問題，即：基礎平臺的提供的功能可以被任何人使用。現在需要對基礎平臺的所有功能進行重構，為平臺提供的所有功能添加驗證機制，即：執行功能前，先進行驗證。

老大把工作交給 Low B，他是這么做的：

跟每個業務部門交涉，每個業務部門自己寫代碼，調用基礎平臺的功能之前先驗證。誒，這樣一來基礎平臺就不需要做任何修改了。

當天Low B 被開除了…

老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：

只對基礎平臺的代碼進行重構，讓N業務部門無需做任何修改

############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### def f1():# 驗證1# 驗證2# 驗證3print 'f1'def f2():# 驗證1# 驗證2# 驗證3print 'f2'def f3():# 驗證1# 驗證2# 驗證3print 'f3'def f4():# 驗證1# 驗證2# 驗證3print 'f4'############### 業務部門不變 ############### ### 業務部門A 調用基礎平臺提供的功能### f1() f2() f3() f4()### 業務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()

過了一周 Low BB 被開除了…

老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：

只對基礎平臺的代碼進行重構，其他業務部門無需做任何修改

############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### ''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def check_login():# 驗證1# 驗證2# 驗證3pass def f1(): check_login()print 'f1' def f2(): check_login()print 'f2' def f3(): check_login()print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'

老大看了下Low BBB 的實現，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟Low BBB聊了個天：

老大說：

寫代碼要遵循開發封閉原則，雖然在這個原則是用的面向對象開發，但是也適用于函數式編程，簡單來說，它規定已經實現的功能代碼不允許被修改，但可以被擴展，即：

• 封閉：已實現的功能代碼塊
• 開放：對擴展開發

如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那么就不允許在函數 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改代碼，老板就給了Low BBB一個實現方案：

def w1(func):def inner():# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func()return inner @w1 def f1():print 'f1' @w1 def f2():print 'f2' @w1 def f3():print 'f3' @w1 def f4():print 'f4'

對于上述代碼，也是僅僅對基礎平臺的代碼進行修改，就可以實現在其他人調用函數 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作，并且其他業務部門無需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰的問了下，這段代碼的內部執行原理是什么呢？

老大正要生氣，突然Low BBB的手機掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了：

單獨以f1為例：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def w1(func):def inner():# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func()return inner@w1 def f1():print 'f1'

當寫完這段代碼后（函數未被執行、未被執行、未被執行），python解釋器就會從上到下解釋代碼，步驟如下：

def w1(func): ==>將w1函數加載到內存

@w1

沒錯，從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼，因為函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執行。

從表面上看解釋器著實會執行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數名 是python的一種語法糖。

如上例@w1內部會執行一下操作：

執行w1函數，并將 @w1 下面的 函數 作為w1函數的參數，即：@w1 等價于 w1(f1)

所以，內部就會去執行：

def inner:#驗證return f1() # func是參數，此時 func 等于 f1 return inner # 返回的 inner，inner代表的是函數，非執行函數

其實就是將原來的 f1 函數塞進另外一個函數中
將執行完的 w1 函數返回值賦值給@w1下面的函數的函數名

w1函數的返回值是：

def inner:#驗證return 原來f1() # 此處的 f1 表示原來的f1函數

然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：

新f1 = def inner:#驗證return 原來f1()

所以，以后業務部門想要執行 f1 函數時，就會執行 新f1 函數，在 新f1 函數內部先執行驗證，再執行原來的f1函數，然后將 原來f1 函數的返回值 返回給了業務調用者。

如此一來， 即執行了驗證的功能，又執行了原來f1函數的內容，并將原f1函數返回值 返回給業務調用著
Low BBB 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家幫你解決吧！！！

先把上述流程看懂，之后還會繼續更新…

3、問答時間
問題：被裝飾的函數如果有參數呢？
一個參數

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def w1(func):def inner(arg):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(arg)return inner@w1 def f1(arg):print 'f1'

兩個參數

def w1(func):def inner(arg1,arg2):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(arg1,arg2)return inner@w1 def f1(arg1,arg2):print 'f1'

三個參數

def w1(func):def inner(arg1,arg2,arg3):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(arg1,arg2,arg3)return inner@w1 def f1(arg1,arg2,arg3):print 'f1'

問題：可以裝飾具有處理n個參數的函數的裝飾器？

def w1(func):def inner(*args,**kwargs):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(*args,**kwargs)return inner@w1 def f1(arg1,arg2,arg3):print 'f1'

問題：一個函數可以被多個裝飾器裝飾嗎？

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def w1(func):def inner(*args,**kwargs):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(*args,**kwargs)return innerdef w2(func):def inner(*args,**kwargs):# 驗證1# 驗證2# 驗證3return func(*args,**kwargs)return inner@w1 @w2 def f1(arg1,arg2,arg3):print 'f1'

問題：還有什么更吊的裝飾器嗎？

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8def Before(request,kargs):print 'before'def After(request,kargs):print 'after'def Filter(before_func,after_func):def outer(main_func):def wrapper(request,kargs):before_result = before_func(request,kargs)if(before_result != None):return before_result;main_result = main_func(request,kargs)if(main_result != None):return main_result;after_result = after_func(request,kargs)if(after_result != None):return after_result;return wrapperreturn outer@Filter(Before, After) def Index(request,kargs):print 'index'

4、functools.wraps
上述的裝飾器雖然已經完成了其應有的功能，即：裝飾器內的函數代指了原函數，注意其只是代指而非相等，原函數的元信息沒有被賦值到裝飾器函數內部。例如：函數的注釋信息

無元信息

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def outer(func):def inner(*args, **kwargs):print(inner.__doc__) # Nonereturn func()return inner@outer def function():"""asdfasd:return:"""print('func')

如果使用@functools.wraps裝飾裝飾器內的函數，那么就會代指元信息和函數。

含元信息

def outer(func):@functools.wraps(func)def inner(*args, **kwargs):print(inner.__doc__) # Nonereturn func()return inner@outer def function():"""asdfasd:return:"""print('func')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python装饰器的使用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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