shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法：

一維矩陣[1]返回值為(1L,)

>>> z.shape (1,)

二維矩陣，返回兩個值

>>> m = np.zeros((2,3)) >>> m.shape (2, 3)

一個單獨的數字，返回值為空

>>> m = np.zeros(0) >>> m.shape (0,)

我們還可以將shape作為矩陣的方法來調用，下面先創建了一個單位矩陣y

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> y = np.zeros((2,3,4)) >>> y array([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]],[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]])

我們可以快速讀取y的形狀

>>> y.shape (2, 3, 4)

假如我們只想讀取y的維度，如下所示：

>>> z.shape[0] 1 >>> y.shape[0] 2 >>> y.shape[-1] 4 >>> y.shape[-2] 3 >>> y.shape[2] 4 >>> y.shape[1] ３

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy中函数shape的用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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