Web抓取

Web站點使用HTML描述，這意味著每個web頁面是一個結構化的文檔。有時從中 獲取數據同時保持它的結構是有用的。web站點不總是以容易處理的格式， 如 csv 或者 json 提供它們的數據。

這正是web抓取出場的時機。Web抓取是使用計算機程序將web頁面數據進行收集 并整理成所需格式,同時保存其結構的實踐。

lxml和Requests

lxml（http://lxml.de/）是一個優美的擴展庫，用來快速解析XML以及HTML文檔 即使所處理的標簽非?；靵y。我們也將使用 Requests （http://docs.python-requests.org/en/latest/#）模塊取代內建的urllib2模塊，因為其速度更快而且可讀性更好。你可以通過使用 pip install lxml 與 pip install requests 命令來安裝這兩個模塊。

讓我們以下面的導入開始：

from lxml import html import requests

下一步我們將使用 requests.get 來從web頁面中取得我們的數據， 通過使用 html 模塊解析它，并將結果保存到 tree 中。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' page = requests.get('http://econpy.pythonanywhere.com/ex/001.html') tree = html.fromstring(page.text)

tree 現在包含了整個HTML文件到一個優雅的樹結構中，我們可以使用兩種 方法訪問：XPath以及CSS選擇器。在這個例子中，我們將選擇前者。

XPath是一種在結構化文檔（如HTML或XML）中定位信息的方式。一個關于XPath的 不錯的介紹參見 W3Schools 。

有很多工具可以獲取元素的XPath，如Firefox的FireBug或者Chrome的Inspector。 如果你使用Chrome，你可以右鍵元素，選擇 ‘Inspect element’，高亮這段代碼， 再次右擊，并選擇 ‘Copy XPath’。

在進行一次快速分析后，我們看到在頁面中的數據保存在兩個元素中，一個是title是 ‘buyer-name’ 的div，另一個class是 ‘item-price’ 的span：

知道這個后，我們可以創建正確的XPath查詢并且使用lxml的 xpath 函數， 像下面這樣：

讓我們看看我們得到了什么：

恭喜！我們已經成功地通過lxml與Request，從一個web頁面中抓取了所有我們想要的 數據。我們將它們以列表的形式存在內存中?，F在我們可以對它做各種很酷的事情了： 我們可以使用Python分析它，或者我們可以將之保存為一個文件并向世界分享。

我們可以考慮一些更酷的想法：修改這個腳本來遍歷該例數據集中剩余的頁面，或者 使用多線程重寫這個應用從而提升它的速度。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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