說明
python的進階用法之一就是生成器、迭代器的用法，使用生成迭代可以極大地減少代碼的行數(shù)，使得代碼簡明易讀。

列表生成式
range(1,100,5) #第一個參數(shù)表示開始位，第二個參數(shù)表示結(jié)束位（不含），第三個參數(shù)表示步長，就是每5個數(shù)返回一次。

a = [i for i in range(1,10)] #列表生成式表示返回i的值，并且返回9次，每次返回的是i的值。 a = [2 for i in range(1,10)] #這里表示返回2，并且返回9次，但是每次的值都是2。 a = [i for i in range10 if i%2==0] #只返回偶數(shù)。 a = [(i,j) for i in range(5) for j in range(5)] #二維元組的遍歷。

生成器

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' a = (i for i in range(1,10)) #與list的區(qū)別為[]和() next(a),a.__next__() #生成器的取值方式只能使用next的方法。 # fobi def num():a,b = 0,1for i in range(10):yield b # yield和return返回類似，只不過yield后會繼續(xù)執(zhí)行，且函數(shù)返回值為生成器。a,b = b,a+b a = num() for n in a: # 使用for進行迭代print(n)

注意：生成器占用內(nèi)存小，在使用的時候取值，降低CPU和內(nèi)存空間，提高效率。

迭代器
迭代器是所有生成器和生成列表的基類。

# '',[],(),{},{:} 都是可迭代的對象，迭代器的子類 a = (x for i in range(100)) #[]為生成列表，()為生成器 from collections.abc import Iterable #python33之后需要用collections.abc而非collections print(isinstance('abc',Iterable)) # True a = [1,2,3,4,5] b = iter(a) # 列表轉(zhuǎn)化為迭代器 print(next(b)) # 1

注意：生成器是可迭代對象，迭代器不一定是生成器。并且迭代器無法回取，只能向前取值。
注意：一個對象具有 iter 方法的才能稱為可迭代對象，使用yield生成的迭代器函數(shù)，也有iter方法。凡是沒有iter方法的對象不是可迭代對象，凡是沒有__next__()方法的不是是生成器。（這里的方法都是魔法方法，是內(nèi)置方法，可以使用dir（）查看）

itertools系統(tǒng)庫
itertools集成了大部分的迭代函數(shù)，可以方便地求前綴和，前綴積等。

accumulate函數(shù)

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import operator from itertools import accumulate x = accumulate(range(1, 10), operator.add) # 前綴和, 可以改為operator.mul求前綴積 print(list(x)) x = accumulate(range(1,10), max) print(list(x)) # [1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

排列組合

permutations會生成所有全排列

from itertools import permutationsx = permutations("ACB") print(list(x)) # [('A', 'C', 'B'), ('A', 'B', 'C'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A')]

combinations會生成所有組合

from itertools import combinations x = combinations('ABCD', 2) print(list(x)) # [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'D')]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python生成迭代的用法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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