特點:

支持三種分詞模式：

• 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；
• 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義；
• 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。

支持繁體分詞

支持自定義詞典

MIT 授權協議

常用的分詞：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import jiebaseg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=True) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=False) print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精確模式seg_list = jieba.cut("他來到了網易杭研大廈") # 默認是精確模式 print(", ".join(seg_list))seg_list = jieba.cut_for_search("小明碩士畢業于中國科學院計算所，后在日本京都大學深造") # 搜索引擎模式 print(", ".join(seg_list))

輸出:

【全模式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華/ 清華大學/ 華大/ 大學【精確模式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華大學【新詞識別】：他, 來到, 了, 網易, 杭研, 大廈 (此處，“杭研”并沒有在詞典中，但是也被Viterbi算法識別出來了)【搜索引擎模式】： 小明, 碩士, 畢業, 于, 中國, 科學, 學院, 科學院, 中國科學院, 計算, 計算所, 后, 在, 日本, 京都, 大學, 日本京都大學, 深造

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 中文分词(结巴分词)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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