我們在前面的學習中都知道，如果把1-10以內(nèi)的元素追加到一個新的列表表中，如果使用for循環(huán)我們可以這么做：

a = [] for i in range(1,11):a.append(i) print(a)

輸出結果如下：

如果我們換成列表解析式來進行操作會是什么樣呢？接下來我們換成列表解析式，如下所示：

b = [a for a in range(1,11)] print(b)

輸出結果如下：

同樣的實現(xiàn)效果，那么到底哪種方式的效率更快呢？繼續(xù)分析，為了看執(zhí)行效率，我們引入time模塊，來實際看一下兩種方式執(zhí)行效率的差異：

我們首先看一下for循環(huán)執(zhí)行的效率：

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import time a = [] t0=time.clock() #獲取當前時間for i in range(1,20000):a.append(i) print('for循環(huán)消耗的時間是：{a}'.format(a=time.clock()-t0))

輸出結果如下：

然后我繼續(xù)看一下列表解析式的執(zhí)行效率：

t0=time.clock() b = [i for i in range(1,20000)] print("列表推導式消耗的時間：{}".format(time.clock()-t0))

輸出結果如下：

總結對比：

當然，兩種方法運用好了，對我們后面的實際工作中都是有很大幫助的，列表推導式和for循環(huán)的應用場景不相同，本篇只是給大家分享兩者在處理程序上的效率差異性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python教程：列表推导式对比For循环执行效率的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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