Python操作Oracle数据库:cx_Oracle
1 安裝與導入
Python操作Oracle數據庫多用cx_Oracle這個第三方擴展,總體而言,cx_Oracle的使用方式與Python操作MySQL數據庫的pymysql庫還是很相似的,如果還沒有安裝,可以通過下面的命令進行安裝:
$ pip install -i https://pypi.douban.com/simple cx_oracle
使用前導入:
千萬注意,包名稱cx_Oracle中,字母“O”是大寫的,寫成小寫將會導入失敗。
2 創建連接
cx_Oracle提供了兩種方式連接Oracle數據庫,分別是創建獨立的單一連接以及創建連接池。
2.1 單一連接
創建單一連接主要是通過cx_Oracle模塊中提供的connect()方法實現,雖然也可以直接通過Connection()類實現,但是不推薦。connect()方法參數有很多,說說其中最常用的四個:
- user:用戶名
- password:密碼
- dsn:數據庫地址和服務名
- encoding:編碼,合適的編碼可以避免出現亂碼
這里要重點說一下dsn,dsn是data source name的縮寫,用于描述數據源的詳細地址,一般由數據庫所在主機地址、端口和服務名組成。在默認情況下,Oracle數據庫對應1521端口,在這種情況下,dsn中可以省略端口:
connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "192.168.1.2/helowin", encoding="UTF-8")其中,username是用戶名,password是密碼,192.168.1.2是數據庫所在主機IP,helowin是服務名。
在一般情況下,可以這么寫:
有時候,我們需要以管理員身份登錄數據庫,這時候,直接連接時不行的,將會跑出異常:DatabaseError: ORA-28009: connection as SYS should be as SYSDBA or SYSOPER,這時候可以傳遞參數mode=cx_Oracle.SYSDBA。
connection = cx_Oracle.connect("sys", "psdpassword", "192.168.1.2:1521/helowin",mode=cx_Oracle.SYSDBA,encoding="UTF-8")當確定不在使用連接時,可以使用connection.close()關閉連接(這是個好習慣)。
connection.close()2.2 連接池
cx_Oracle中提供SessionPool()創建連接池,連接池一般是在應用程序初始化時創建。相比通過connect()方法創建單個數據庫連接,使用SessionPool()創建連接池時,需要額外指定最少連接數(min)和最大連接數(max),連接池創建時會創建有min個數據庫連接,當連接不夠用時會繼續新增連接,當連接未被使用時連接池將會自動減少連接的數量。
在創建好連接池后,通過調用acquire()方法可以獲取一個數據庫連接,連接使用完畢之后,最好使用SessionPool.release(connection)或Connection.close()將連接放回連接池。
# 創建連接池 pool = cx_Oracle.SessionPool("username", "password","192.168.1.2:1521/helowin", min=2, max=5, increment=1, encoding="UTF-8")# 從連接池中獲取一個連接 connection = pool.acquire()# 使用連接進行查詢 cursor = connection.cursor() for result in cursor.execute("select * from scott.students"):print(result)# 將連接放回連接池 pool.release(connection)# 關閉連接池 pool.close()運行結果:
(1, '張三', 20) (2, '李四', 30)如果是在多線程下同時使用連接,那么在創建連接池時應該傳遞一個threaded參數,并將值設置為True:
# 創建連接池 pool = cx_Oracle.SessionPool("username", "password","192.168.1.2:1521/helowin", min=2, max=5, increment=1, threaded=True, encoding="UTF-8")pool.close()3 游標
有了數據庫連接之后,可以通過連接來獲取游標:
cur = connection.cursor()通過游標,可以執行SQL語句,實現與數據庫的交互,但是記住,游標使用完之后記得關閉:
cur.close()游標對象中定義有Cursor.excute()方法和Cursor.executemany()兩個方法用于執行SQL語句,前者一次只能執行一條SQL語句,后者一次可執行多條SQL。當有類似的大量SQL語句需要執行時,使用Cursor.executemany()而不是多次執行Cursor.excute()可以極大提升性能。
另外,所有cx_Oracle執行的語句都含有分號“;”或斜杠“/”:
4 執行SQL
4.1 SQL語句拼接
(1)使用Python原生占位符拼接
在很多應用場景中,我們查詢所用的SQL語句并不是固定的,而是根據當時環境靈活的對SQL進行拼接。最簡單的方式就是直接使用Python原生提供的占位符進行拼接,不過要注意如果變量是字符串時,引號不能少。
運行結果:
(4, '李六', 15) student_name = "張三" result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS where name='{}'".format(student_name))result.fetchone()運行結果:
(1, '張三', 20)(2)通過變量名拼接
使用這種拼接方式時,字符串中的名稱與真實變量名必須一一對應。
所有變量可以統一存儲在一個字典中:
也可以逐一賦值:
cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:student_id, :student_name, :student_age)',student_id=6,student_name='毛八',student_age=60) connection.commit()(3)通過參數位置拼接
通過參數位置進行拼接時,所有變量可以統一存儲在一個list中,list中的變量的順序必須與字符串中定義的順序保持一致。
這時候,在字符串中也可以不顯式的出現參數名,而是以數字來代替出現位置:
cur.execute('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:1, :2, :3)',[8,'吳十',90]) connection.commit()4.2 執行語句
cx_Oracle的游標中定義了execute()和executemany()兩個方法用于執行SQL語句,區別在于execute()一次只能執行一條SQL,而executemany()一次能執行多條SQL。在大量結構一樣,參數不同的語句需要執行時,使用executemany()而不是多次調用execute()執行可以大大提高代碼性能。
(1)execute()
對于execute()方法,其實在上面代碼實例中以及多次使用,大致形式如下:
(2)executemany()
students = [[10,'蕭十一',32],[11,'何十二',40],[12,'穆十三',35] ] cur.executemany('insert into SCOTT.STUDENTS (id, name, age) values (:1, :2, :3)',students) connection.commit()cx_Oracle執行SQL時需要注意,若是執行查詢,可通過游標獲取查詢結果,具體如何獲取請繼續看下文;若是執行insert或update操作,需要在執行后繼續一步connection.commit()操作。
5 獲取查詢結果
當使用游標進行查詢后,可以直接迭代取出查詢結果
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") for row in result:print(row)(1, '張三', 20) (2, '李四', 30) (3, '王五', 40)注意,這里的游標查詢結果對象result雖然不是生成器,但是可以當做生成器來用,每一次使用next()方法時,可以獲取一條記錄。當然,也與生成器一樣,查詢結果只能迭代遍歷一次,再次使用迭代不會有任何輸出:
result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") next(result) ----------------------------------------------------- (1, '張三', 20) ----------------------------------------------------- next(result) ----------------------------------------------------- (2, '李四', 30) ----------------------------------------------------- next(result) ----------------------------------------------------- (3, '王五', 40) ----------------------------------------------------- for row in result: # 沒有任何輸出結果print(row)其實,通過循環來獲取查詢結果時,每一次調用next()方法,result對象都會對數據庫發起一次請求,獲取一條查詢記錄,如果查詢記錄數量比較大時,性能會比較低,這時候,可以通過設置cur.arraysize參數改善性能。cur.arraysize參數配置的是每次請求獲取的數據包大小,默認為100,當設置為更大值時,一次請求就可以獲取更多的記錄,減少客戶端與數據庫服務器端網絡往返次數,從而提高性能,當然缺點就是消耗的內存會更大。
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' cur.arraysize = 500 for row in cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS"):print(row) ----------------------------------------------------- (1, '張三', 20) (2, '李四', 30) (3, '王五', 40)除了在循環中直接遍歷外,還可以通過fetchone()、fetchmany()、fetchall()三個方法取出查詢結果。
fetchone()
fetchone()每次只取出一條記錄,功能效果與直接對result使用next()方法一樣。
cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") ----------------------------------------------------- result.fetchone() ----------------------------------------------------- (1, '張三', 20) ----------------------------------------------------- result.fetchone() ----------------------------------------------------- (2, '李四', 30) ----------------------------------------------------- result.fetchone() ----------------------------------------------------- (3, '王五', 40)fetchmany()
fetchmany()可以一次取出指定數量的記錄,如果不指定數量,表示一次性去除所有記錄。
cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") ----------------------------------------------------- result.fetchmany(2) ----------------------------------------------------- [(1, '張三', 20), (2, '李四', 30)] ----------------------------------------------------- result.fetchmany(2) ----------------------------------------------------- [(3, '王五', 40)] ----------------------------------------------------- result.fetchmany(2) # 若所有記錄都取出來了,返回空列表 ----------------------------------------------------- []fetchall()
fetchall()一次性去除所有結果。
cur = connection.cursor() result = cur.execute("select * from SCOTT.STUDENTS") ----------------------------------------------------- result.fetchall() ----------------------------------------------------- [(1, '張三', 20), (2, '李四', 30), (3, '王五', 40)]總結
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