python内置函数——sorted、filter、map、format
對List、Dict進行排序,Python提供了兩個方法
對給定的List L進行排序,
方法1.用List的成員函數sort進行排序,在本地進行排序,不返回副本
方法2.用built-in函數sorted進行排序(從2.4開始),返回副本,原始輸入不變
參數說明:
- iterable:是可迭代類型;
- key:傳入一個函數名,函數的參數是可迭代類型中的每一項,根據函數的返回值大小排序;
- reverse:排序規則. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默認值。
- 返回值:有序列表
例:
列表按照其中每一個值的絕對值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6] l2 = sorted(l1,key=abs) print(l1) print(l2)列表按照每一個元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123'] print(sorted(l,key=len))filter
filter()函數接收一個函數 f 和一個list,這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷,返回 True或 False,filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素,返回由符合條件元素組成的新list。
例如,要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數,保留奇數,首先,要編寫一個判斷奇數的函數:
def is_odd(x):return x % 2 == 1然后,利用filter()過濾掉偶數:
>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))結果:
[1, 7, 9, 17]利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,刪除 None 或者空字符串:
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' def is_not_empty(s):return s and len(s.strip()) > 0 >>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))結果:
['test', 'str', 'END']注意: s.strip(rm) 刪除 s 字符串中開頭、結尾處的 rm 序列的字符。
當rm為空時,默認刪除空白符(包括’\n’, ‘\r’, ‘\t’, ’ '),如下:
>>> a = ' 123' >>> a.strip() '123'>>> a = '\t\t123\r\n' >>> a.strip() '123'練習:
請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數,即結果應該是:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]方法:
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' import math def is_sqr(x):return math.sqrt(x) % 1 == 0 print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))結果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]map
Python中的map函數應用于每一個可迭代的項,返回的是一個結果list。如果有其他的可迭代參數傳進來,map函數則會把每一個參數都以相應的處理函數進行迭代處理。map()函數接收兩個參數,一個是函數,一個是序列,map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,并把結果作為新的list返回。
有一個list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我們要將f(x)=x^2作用于這個list上,那么我們可以使用map函數處理。
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' >>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> list(map(pow2,L)) [1, 4, 9, 16]format
說明:
函數功能將一個數值進行格式化顯示。
如果參數format_spec未提供,則和調用str(value)效果相同,轉換成字符串格式化。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python内置函数——sorted、filter、map、format的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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