Python 代码实现模糊查询
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python 代码实现模糊查询
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一、概述
最近在做一個django項目,里面有一個字典數(shù)據(jù)非常大,雖然已經(jīng)做了分頁處理。但是用戶想要找到指定的數(shù)據(jù),還得一頁頁翻,非常繁瑣。
字典的結構如下:
file_list = [{"type": "dir","size": "123","name": "access.log",},{"type": "dir","size": "123","name": "access.log.gz",},{"type": "dir","size": "123","name": "error.log",},{"type": "dir","size": "123","name": "access-auth.log",}, ]當我輸入關鍵字access時,需要出現(xiàn)3個結果。
['access-auth.log', 'access.log', 'access.log.gz']二、代碼實現(xiàn)
完整代碼如下:
test.py
''' 遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' import refile_list = [{"type": "dir","size": "123","name": "access.log",},{"type": "dir","size": "123","name": "access.log.gz",},{"type": "dir","size": "123","name": "error.log",},{"type": "dir","size": "123","name": "access-auth.log",}, ]def fuzzy_finder(key, data):"""模糊查找器:param key: 關鍵字:param data: 數(shù)據(jù):return: list"""# 結果列表suggestions = []# 非貪婪匹配,轉換 'djm' 為 'd.*?j.*?m'# pattern = '.*?'.join(key)pattern = '.*%s.*'%(key)# print("pattern",pattern)# 編譯正則表達式regex = re.compile(pattern)for item in data:# print("item",item['name'])# 檢查當前項是否與regex匹配。match = regex.search(item['name'])if match:# 如果匹配,就添加到列表中suggestions.append(item)return suggestions# 搜索關鍵字 keys = "access" result = fuzzy_finder(keys,file_list) print(result)執(zhí)行輸出:
[{'type': 'dir', 'size': '123', 'name': 'access.log'}, {'type': 'dir', 'size': '123', 'name': 'access.log.gz'}, {'type': 'dir', 'size': '123', 'name': 'access-auth.log'}]總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python 代码实现模糊查询的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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