Python 的內建模塊itertools提供了很多操作迭代對象的方法

無限迭代器

count()

返回一個可無限迭代的迭代器，可以用于產生自然數

>>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1)#1可以省略不屑，默認從0開始 >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ...會無限循環下去，除非Ctrl+c終止

cycle（）

會把傳入的序列無限重復下去

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> import itertools >>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一種 >>> for c in cs: ... print(c) ... 'A' 'B' 'C' 'A' 'B' 'C' ...

repeat（）

repeat()負責把一個元素無限重復下去，不過如果提供第二個參數就可以限定重復次數

無限序列只有在for迭代時才會無限地迭代下去，如果只是創建了一個迭代對象，它不會事先把無限個元素生成出來，事實上也不可能在內存中創建無限多個元素。

無限序列雖然可以無限迭代下去，但是通常我們會通過takewhile()等函數根據條件判斷來截取出一個有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1) >>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals) >>> list(ns) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

幾個迭代器操作函數

chain（）

chain()可以把一組迭代對象串聯起來，形成一個更大的迭代器：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'): ... print(c) # 迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'

groupby()

groupby()把迭代器中相鄰的重復元素挑出來放在一起：

>>> for key,group in itertools.groupby('AAAAABBBCCWW'): ... print(key,list(group))#注意這里的list（） ... A ['A', 'A', 'A', 'A', 'A'] B ['B', 'B', 'B'] C ['C', 'C'] W ['W', 'W']

實際上挑選規則是通過函數完成的，只要作用于函數的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認為是在一組的，而函數返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素’A’和’a’都返回相同的key：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()): ... print(key, list(group)) ... A ['A', 'a', 'a'] B ['B', 'B', 'b'] C ['c', 'C'] A ['A', 'A', 'a']

補充：計算Pi的值：

def pi(N):def creat_odd(N):natuals=itertools.count(0)s=itertools.takewhile(lambda x:x<N,natuals)return [2*i+1 for i in s]alternately=itertools.cycle([4,-4])def divide2four(x):return next(alternately)/xdef figure_out(N):result_list=list(map(divide2four,creat_odd(N)))# print(result_list)add_result=0for i in result_list:add_result+=i# print(add_result)return add_resultreturn figure_out(N)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python itertools 操作迭代对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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