Python 對象的延遲初始化是指，當它第一次被創建時才進行初始化，或者保存第一次創建的結果，然后每次調用的時候直接返回該結果。延遲初始化主要用于提高性能，避免浪費計算，并減少程序的內存需求。

1. 溫故下property

property可以將屬性的訪問轉變成方法的調用

class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @propertydef area(self): return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print c.radius print c.area

可以看到，area雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@property后，可以直接執行c.area，當成屬性訪問。

現在問題來了，每次調用c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property

2.lazy property實現

實現延遲初始化有兩種方式，一種是使用python描述符，另一種是使用@property修飾符

方法1：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' class lazy(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, cls): val = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, val) return val class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @ lazydef area(self): print 'evalute'return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print c.radius print c.area print c.area print c.area

結果’evalute’只輸出了一次。在lazy類中，我們定義了__get__()方法，所以它是一個描述符。當我們第一次執行c.area時，python解釋器會先從c.__dict__中進行查找，沒有找到，就從Circle.__dict__中進行查找，這時因為area被定義為描述符，所以調用__get__方法。

在__get__()方法中，調用實例的area()方法計算出結果，并動態給實例添加一個同名屬性area，然后將計算出的值賦予給它，相當于設置c.__dict__['area']=val。

當我們再次調用c.area時，直接從c.__dict__中進行查找，這時就會直接返回之前計算好的值了。

方法2：

def lazy_property(func):attr_name = "_lazy_" + func.__name__@propertydef _lazy_property(self):if not hasattr(self, attr_name):setattr(self, attr_name, func(self))return getattr(self, attr_name)return _lazy_propertyclass Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @lazy_propertydef area(self): print 'evalute'return 3.14 * self.radius ** 2

這里與方法1異曲同工，在area()前添加@lazy_property相當于運行以下代碼：

lazy_property(area)

lazy_property()方法返回_lazy_property，_lazy_property又會調用_lazy_property()方法，剩下的操作與方法1類似。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #性能差方法 class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @propertydef area(self): print("come in")return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print(c.radius) print(c.area) print(c.area) #方法1 class LazyProperty:def __init__(self, method):self.method = methoddef __get__(self, instance, cls):if not instance:return Nonevalue = self.method(instance)setattr(instance,self.method.__name__,value)return valueclass Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @LazyPropertydef area(self): print("come in")return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print(c.radius) print(c.area) print(c.area)#方法2 def LazyProperty(func):attr_name = "_lazy_" + func.__name__@propertydef wrap(self):if not hasattr(self, attr_name):setattr(self, attr_name, func(self))return getattr(self, attr_name)return wrapclass Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @LazyPropertydef area(self): print("come in")return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print(c.radius) print(c.area) print(c.area)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python基础教程：懒惰属性(延迟初始化)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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