一：imread

用來(lái)讀取圖片，返回一個(gè)numpy.ndarray類型的多維數(shù)組，具有兩個(gè)參數(shù)：

參數(shù)1 filename, 讀取的圖片文件名，可以使用相對(duì)路徑或者絕對(duì)路徑，但必須帶完整的文件擴(kuò)展名（圖片格式后綴）
參數(shù)2 flags, 一個(gè)讀取標(biāo)記，用于選擇讀取圖片的方式，默認(rèn)值為IMREAD_COLOR，flag值的設(shè)定與用什么顏色格式讀取圖片有關(guān)

import cv2 path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg' image = cv2.imread(path) print(image) print(type(image))

二：newaxis

用來(lái)增加數(shù)組維度，如下：

''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import numpy as npa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(a.shape) print(a)b = a[:,np.newaxis] print(b.shape) print(b)c = b[:,:,np.newaxis] print(c.shape) print(c)d = c[:,:,:,np.newaxis] print(d.shape) print(d)

輸出結(jié)果如下：

(9,) [1 2 3 4 5 6 7 8 9](9, 1) [[1][2][3][4][5][6][7][8][9]](9, 1, 1) [[[1]][[2]][[3]][[4]][[5]][[6]][[7]][[8]][[9]]](9, 1, 1, 1) [[[[1]]][[[2]]][[[3]]][[[4]]][[[5]]][[[6]]][[[7]]][[[8]]][[[9]]]]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的imread、newaxis的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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