一，把字符串形式的list轉(zhuǎn)換為list

使用ast模塊中的literal_eval函數(shù)來實現(xiàn)，把字符串形式的list轉(zhuǎn)換為Python的基礎(chǔ)類型list

from ast import literal_evalstr_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist )

二，filter

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)

Python3.x 返回的結(jié)果是迭代器對象，可以使用list()函數(shù)把迭代器對轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為列表對象，例如，

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' >>> ret = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) >>> print(list(ret)) [0, 2, 4, 6, 8]

三，sorted

當對List、Dict進行排序時，Python提供了兩個方法：

• 用List的成員函數(shù)sort進行排序，在本地進行排序，不返回副本
• 用built-in函數(shù)sorted進行排序（從2.4開始），返回副本，原始輸入不變

在本質(zhì)上，list的排序和內(nèi)建函數(shù)sorted的排序是差不多的，連參數(shù)都是一樣的，主要區(qū)別在于，list.sort()是對已經(jīng)存在的列表進行操作，進而可以改變列表；而內(nèi)建函數(shù)sorted返回的是一個新的list，而不是在原來的基礎(chǔ)上進行的操作。返回值是一個經(jīng)過排序的可迭代類型，與iterable是一樣的。

sorted(iterable, key=None, reverse=False) list_obj.sort(key=None, reverse=False)

參數(shù)注釋：

• reverse：排序規(guī)則，reverse = True 表示降序，reverse = False 表示升序，默認值是按照升序排序
• key：key參數(shù)接受一個函數(shù)，該函數(shù)只有一個參數(shù)，參數(shù)是列表項，也就是說，key參數(shù)用于在進行比較之前指定在每個列表元素上要調(diào)用的函數(shù)。

key參數(shù)接收的函數(shù)形式如下，x是列表項的元素，key接受的函數(shù)必須返回值，用于表示此元素的權(quán)值，sort將按照權(quán)值的大小進行排序

def f(x):return len(x)

舉個例子，有如下列表，列表項是元組：

list = [('d',3),('a',5),('d',1),('c',2),('d',2)]

1，按照元組的第二個元素對列表進行排序

>>> sorted(list,key=lambda x:x[1]) [('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)]

2，對列表進行排序時，先按照元組的第一列進行排序，然后在第一列的基礎(chǔ)按照元組的第二列進行排序

>>> sorted(list, key = lambda x:(x[0],x[1])) [('a', 5), ('c', 2), ('d', 1), ('d', 2), ('d', 3)]

四，str

str(obj) 函數(shù)將對象obj轉(zhuǎn)化為適于閱讀的字符串形式，也就是說，str()函數(shù)返回的對象的字符串形式：

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' >>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; >>> str(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

五，print

print()函數(shù)用于打印數(shù)據(jù)

1，常規(guī)用法

常規(guī)用法的定義如下，

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

參數(shù)注釋：

• objects ：表示輸出的對象，當輸出多個對象時，用 , （逗號）分隔
• sep ：輸出結(jié)果中用于間隔多個對象的符號
• end ：輸出結(jié)果的末尾自動添加的符號，默認值是換行符 \n
• file ：輸出的結(jié)果寫入的文件對象，默認是標準輸出，即屏幕

使用示例，sep、end和file參數(shù)使用默認值：

>>> name='vic' >>> age=22>>> print('my name is',name,',',age, 'years old') my name is vic , 22 years old

2，格式化輸出

格式化輸出的定義如下：

print(format % args)

參數(shù)注釋:

• format：字符串 format 定義args顯示的格式，格式字符是由%字符來定義的，其中，%d 用于顯示整數(shù)，%s 用于顯示字符串，%f用于顯示浮點數(shù)
• %：是格式字符串和參數(shù)的分割符
• args：要輸出的對象構(gòu)成的元組，當輸出的數(shù)據(jù)是多個對象時，需要使用元組形式

當args中包含多個參數(shù)時，需要使用元組形式：

>>> print('my name is %s, %d years old'%(name,age)) my name is vic, 22 years old

六，all和any

any(iterable) ：參數(shù)iterable：可迭代對象；如果當iterable有任意一個值是非0，非空、True，那么結(jié)果就是True。如果iterable所有的值都是0、’'或False時，那么結(jié)果為False

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' def any(iterable):for element in iterable:if element:return Truereturn False

all(iterable)函數(shù)，如果當iterable有任意一個值是0，空、False，那么結(jié)果就是False。只有當iterable所有的值都是非0、非’'或True時，結(jié)果才是True

def any(iterable):for element in iterable:if not element:return Falsereturn True

舉個例子，創(chuàng)建一個列表[2,3,4]，測試all()和 any()函數(shù)：

>>> nl=list(range(2,5)) >>> print(all(n>=2 for n in nl)) True >>> print(all(n>=3 for n in nl)) False >>> print(any(n>=3 for n in nl)) True

七，map

map()是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個函數(shù) func 和一個 list，并通過把函數(shù) func 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回。

map(func, seq1[, seq2,…])

1，當seq只有一個時

當seq只有一個時，把函數(shù)func作用于seq的每個元素上，得到一個新的seq

map(lambda x: x*x , [1, 2, 3, 4, 5]) #[1, 4, 9, 10, 25]

2，當seq多于一個時

當seq多于一個時，map可以并行地對每個seq執(zhí)行func，也就是說，func有多個參數(shù)，用于接收相應(yīng)序列的每個元素

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' >>> t=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,4]) >>> for i in t: ... print(i) ... (1, 2) (4, 4) (81, 7)

八，reduce

reduce()函數(shù)用于迭代計算，函數(shù)將一個iterable中的所有數(shù)據(jù)進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function（有兩個參數(shù)）先對iterable中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結(jié)果再與iterable中的第三個元素用 function 函數(shù)運算，最后得到一個結(jié)果。

reduce(function, iterable[, initializer])

參數(shù)注釋：

• function – 函數(shù)，有兩個參數(shù)
• iterable – 可迭代對象
• initializer – 可選，初始參數(shù)

例如，initializer 是傳遞給function參數(shù)的第一個參數(shù)，第二個參數(shù)從iterable中獲取。

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],1) 11 >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4]) 10

reduce()函數(shù)計算的流程如下圖所示：

九，zip

zip() 函數(shù)用于把可迭代的對象作為參數(shù)，把對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。

>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素個數(shù)與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 與 zip 相反，*zipped 可理解為解壓，返回二維矩陣式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 基础教程：常用函数整理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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