1.從參數方面來講：

• map()函數：
  map()包含兩個參數，第一個是參數是一個函數，第二個是序列（列表或元組）。其中，函數（即map的第一個參數位置的函數）可以接收一個或多個參數。

• reduce()函數：
  reduce() 第一個參數是函數，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函數必須接收兩個參數。

2.從對傳進去的數值作用來講：

map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函數“作用”一次；（請看下面的栗子）

reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果后，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算），最終結果是所有的元素相互作用的結果。（請看下面的栗子）

舉個栗子：

map()函數：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' # 傳入一個參數 def one_p(x): return x * x print ('map1.1:', map(one_p, range(1, 5)) ) #結果：map1.1: [1, 4, 9, 16] print ('map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])) #結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 傳入多個參數 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [1, 1, 6, 2, 3] c = [1, 2, 3, 4, 5] s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c)) print ('map2:', s) #結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

第二個例子是1*1*1，2*1*2，3*6*3，4*2*4，5*3*5然后組成的列表

reduce()函數：

r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) # 運算過程：(((2*2)*6)*2) r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) # 運算過程：(((2*2)*6)*2)print ('r1:', r1) # 結果：r1: 48 print ('r2:', r2) # 結果：r2: 48 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的map和reduce函数简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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