Python 語(yǔ)法的精妙之處就體現(xiàn)在下面10個(gè)例子中。

1、for - else

>>> for i in [1,2,3,4]:print(i) else:print(i, '我是else')1 2 3 4 4 我是else

else 的眼里只有 for，只要 for 順利執(zhí)行完畢，else 就會(huì)屁顛兒屁顛兒地跑一遍：

>>> for i in [1,2,3,4]:if i > 2:print(i) else:print(i, '我是else')3 4 4 我是else

只有當(dāng) for 循環(huán)被 break 語(yǔ)句中斷之后，才會(huì)跳過(guò) else 語(yǔ)句：

''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！ ''' >>> for i in [1,2,3,4]:if i>2:print(i)break else:print(i, '我是else')3

2.一顆星*和兩顆星**

>>> def multi_sum(*args):s = 0for item in args:s += itemreturn s>>> multi_sum(3,4,5) 12

Python 函數(shù)允許同時(shí)全部或部分使用固定參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、單值（一顆星）可變參數(shù)、鍵值對(duì)（兩顆星）可變參數(shù)，使用時(shí)必須按照前述順序書(shū)寫(xiě)。

>>> def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):print('姓名：%s，年齡：%d，性別：%s'%(name, age, gender))print(args)print(kwds)>>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90) 姓名：xufive，年齡：50，性別：男 (175, 75) {'math': 99, 'english': 90}

3.三元表達(dá)式

>>> y = 5 >>> if y < 0:print('y是一個(gè)負(fù)數(shù)') else:print('y是一個(gè)非負(fù)數(shù)')y是一個(gè)非負(fù)數(shù)

其實(shí)，python 是支持三元表達(dá)式的，只是稍微怪異了一點(diǎn)，類(lèi)似于我們山東人講話。比如，山東人最喜歡用倒裝句：打球去吧，要是不下雨的話；下雨，咱就去自習(xí)室。翻譯成三元表達(dá)式就是：
打球去吧 if 不下雨 else 去自習(xí)室
來(lái)看看三元表達(dá)式具體的使用：

>>> y = 5 >>> print('y是一個(gè)負(fù)數(shù)' if y < 0 else 'y是一個(gè)非負(fù)數(shù)') y是一個(gè)非負(fù)數(shù) python 的三元表達(dá)式也可以用來(lái)賦值： >>> y = 5 >>> x = -1 if y < 0 else 1 >>> x 1

4.with - as

with 語(yǔ)句適合一些事先需要準(zhǔn)備，事后需要處理的任務(wù)，比如，文件操作，需要先打開(kāi)文件，操作完成后需要關(guān)閉文件。如果不使用with，文件操作通常得這樣：

fp = open(r"D:\phyger\Column\temp\mpmap.py", 'r') try:contents = fp.readlines() finally:fp.close()

如果使用 with - as，那就優(yōu)雅多了：

>>> with open(r"D:\phyger\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:contents = fp.readlines()

5.列表推導(dǎo)式

求列表各元素的平方，通常應(yīng)該這樣寫(xiě)（當(dāng)然也有其他寫(xiě)法，比如使用map函數(shù)）：

''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！ ''' >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> result = list() >>> for i in a:result.append(i*i)>>> result [1, 4, 9, 16, 25]

如果使用列表推導(dǎo)式，看起來(lái)就舒服多了：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> result = [i*i for i in a] >>> result [1, 4, 9, 16, 25]

事實(shí)上，推導(dǎo)式不僅支持列表，也支持字典、集合、元組等對(duì)象。

6.列表索引的各種騷操作

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[2:4] [2, 3] >>> a[3:] [3, 4, 5] >>> a[1:] [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[::2] [0, 2, 4] >>> a[1::2] [1, 3, 5] >>> a[-1] 5 >>> a[-2] 4 >>> a[1:-1] [1, 2, 3, 4] >>> a[::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0]

如果說(shuō)，這些你都很熟悉，也經(jīng)常用，那么接下來(lái)這個(gè)用法，你一定會(huì)感覺(jué)很神奇：

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> b = ['a', 'b'] >>> a[2:2] = b >>> a [0, 1, 'a', 'b', 2, 3, 4, 5] >>> a[3:6] = b >>> a [0, 1, 'a', 'a', 'b', 4, 5]

7.lambda函數(shù)

下面是一個(gè)求和的匿名函數(shù)，輸入?yún)?shù)有兩個(gè)，x和y，函數(shù)體就是x+y，省略了return關(guān)鍵字。

>>> lambda x,y: x+y <function <lambda> at 0x000001B2DE5BD598> >>> (lambda x,y: x+y)(3,4) # 因?yàn)槟涿瘮?shù)沒(méi)有名字，使用的時(shí)候要用括號(hào)把它包起來(lái)

匿名函數(shù)一般不會(huì)單獨(dú)使用，而是配合其他方法，為其他方法提供內(nèi)置的算法或判斷條件。比如，使用排序函數(shù)sorted對(duì)多維數(shù)組或者字典排序時(shí)，就可以指定排序規(guī)則。

>>> a = [{'name':'B', 'age':50}, {'name':'A', 'age':30}, {'name':'C', 'age':40}] >>> sorted(a, key=lambda x:x['name']) # 按姓名排序 [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'B', 'age': 50}, {'name': 'C', 'age': 40}] >>> sorted(a, key=lambda x:x['age']) # 按年齡排序 [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'C', 'age': 40}, {'name': 'B', 'age': 50}]

再舉一個(gè)數(shù)組元素求平方的例子，這次用map函數(shù)：

>>> a = [1,2,3] >>> for item in map(lambda x:x*x, a):print(item, end=', ')1, 4, 9,

8.yield 以及生成器和迭代器

pyrhon內(nèi)置了迭代函數(shù) iter，用于生成迭代器，用法如下：

>>> a = [1,2,3] >>> a_iter = iter(a) >>> a_iter <list_iterator object at 0x000001B2DE434BA8> >>> for i in a_iter:print(i, end=', ')1, 2, 3,

yield 則是用于構(gòu)造生成器的。比如，我們要寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，返回從0到某正整數(shù)的所有整數(shù)的平方，傳統(tǒng)的代碼寫(xiě)法是這樣的：

''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！ ''' >>> def get_square(n):result = list()for i in range(n):result.append(pow(i,2))return result>>> print(get_square(5)) [0, 1, 4, 9, 16]

但是如果計(jì)算1億以?xún)?nèi)的所有整數(shù)的平方，這個(gè)函數(shù)的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)會(huì)非常大，這是 yield 就可以大顯身手了：

>>> def get_square(n):for i in range(n):yield(pow(i,2))>>> a = get_square(5) >>> a <generator object get_square at 0x000001B2DE5CACF0> >>> for i in a:print(i, end=', ')0, 1, 4, 9, 16,

如果再次遍歷，則不會(huì)有輸出了。

9.裝飾器

下面的例子，很好地展示了裝飾器的優(yōu)勢(shì)。

>>> import time >>> def timer(func):def wrapper(*args,**kwds):t0 = time.time()func(*args,**kwds)t1 = time.time()print('耗時(shí)%0.3f'%(t1-t0,))return wrapper>>> @timer def do_something(delay):print('函數(shù)do_something開(kāi)始')time.sleep(delay)print('函數(shù)do_something結(jié)束')>>> do_something(3) 函數(shù)do_something開(kāi)始 函數(shù)do_something結(jié)束 耗時(shí)3.077

timer() 是我們定義的裝飾器函數(shù)，使用@把它附加在任何一個(gè)函數(shù)（比如do_something）定義之前，就等于把新定義的函數(shù)，當(dāng)成了裝飾器函數(shù)的輸入?yún)?shù)。運(yùn)行 do_something() 函數(shù)，可以理解為執(zhí)行了timer(do_something) 。

10.巧用斷言assert

所謂斷言，就是聲明表達(dá)式的布爾值必須為真的判定，否則將觸發(fā) AssertionError 異常。

>>> def i_want_to_sleep(delay):assert(isinstance(delay, (int,float))), '函數(shù)參數(shù)必須為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)'print('開(kāi)始睡覺(jué)')time.sleep(delay)print('睡醒了')>>> i_want_to_sleep(1.1) 開(kāi)始睡覺(jué) 睡醒了 >>> i_want_to_sleep(2) 開(kāi)始睡覺(jué) 睡醒了 >>> i_want_to_sleep('2') Traceback (most recent call last):File "<pyshell#247>", line 1, in <module>i_want_to_sleep('2')File "<pyshell#244>", line 2, in i_want_to_sleepassert(isinstance(delay, (int,float))), '函數(shù)參數(shù)必須為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)' AssertionError: 函數(shù)參數(shù)必須為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python十段经典代码的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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