什么是迭代器：

－－迭代器（迭代就是循環(huán)）

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator

可迭代對象有：

• 一類是集合數(shù)據(jù)類型，如list,tuple,dict,set,str等

• 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function

這些可以直接作用于for 循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable

但是必須可以被next()　函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值！　的　　可迭代對象，才是迭代器

實現(xiàn)迭代器協(xié)議：

class Node:def __init__(self, value):self._value = valueself._children = []def __repr__(self):return 'Node({!r})'.format(self._value)def add_child(self, node):self._children.append(node)def __iter__(self):return iter(self._children)def depth_first(self):yield selffor c in self:yield from c.depth_first()root = Node(0) child1 = Node(1) child2 = Node(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2)grandson1=Node(3) grandson2=Node(4) grandson3=Node(5) child1.add_child(grandson1) child1.add_child(grandson2) child2.add_child(grandson3)for ch in root.depth_first():print(ch) # 代碼我理解的是意思是：root 是爺爺，他孩子是child1，child2，然后child1又有兩個孩子Node(3)，Node(4)，child2只有一個孩子Node(5)； # 祖孫三代都是Node()對象 # Node(0) # Node(1) # Node(3) # Node(4) # Node(2) # Node(5) # depth_first()方法很重要，它首先返回自己本身并迭代每一個子節(jié)點并 通過調(diào)用子節(jié)點的 depth_first() 方法(使用 yield from 語句)返回對應(yīng)元素。

yeild 和yeild from 區(qū)別

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' # 字符串 astr='ABC' # 列表 alist=[1,2,3] # 字典 adict={"name":"wangbm","age":18} # 生成器 agen=(i for i in range(4,8))def gen(*args, **kw):for item in args:for i in item:yield inew_list=gen(astr, alist, adict,agen) print(list(new_list)) # ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]# 字符串 astr='ABC' # 列表 alist=[1,2,3] # 字典 adict={"name":"wangbm","age":18} # 生成器 agen=(i for i in range(4,8))def gen(*args, **kw):for item in args:yield from itemnew_list=gen(astr, alist, adict, agen) print(list(new_list)) # ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]# 由上面兩種方式對比，可以看出，yield from后面加上可迭代對象，他可以把可迭代對象里的每個元素一個一個的yield出來，對比yield來說代碼更加簡潔，結(jié)構(gòu)更加清晰

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python实现迭代器协议的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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