排序

簡單講一下排序的兩個方法（python自帶的）

• 一個是iterable.sort(key, reverse)

• 一個sorted(iterable, key, reverse)

主要的區別就是前者直接對數據進行覆蓋式的排序，后者是用一個新的變量接受排序的返回值，原數據不影響

另外一點：他們接受的參數一個是key（排序的關鍵字），一個是reverse（是否降序，True為降序），默認是升序（默認是False）

接下來我們來說一下排序的一些技巧吧

In [8]: a = [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]In [9]: a Out[9]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]

定義了一個包含四個元組的列表，分別對應姓名，年齡，身高（這里（不可變）也體現了元組的強大）

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' In [13]: a Out[13]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]In [14]: sorted(a) Out[14]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180)]

直接進行排序，可以看出它選擇了索引為0的元素進行了排序（字符串排序abcd…xyz）

In [16]: sorted(a, key=lambda li: li[1]) Out[16]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]

現在定義對索引為1的元素（就是年齡）進行排序，可以看出年齡相同時，后面的身高默認按照升序進行了排序

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' In [21]: sorted(a, key=lambda li: li[1], reverse=True) Out[21]: [('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]

現在對年齡進行降序排序，可以看出，相同的年齡，后面還是默認按照升序排序了

In [31]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2])) Out[31]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]

現在我們先按照年齡升序排序，再按照身高升序排序，也實現了

這里也說明排序可以接受多個參數的排序

然后我們來試試降序

In [32]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2]), reverse=True) Out[32]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]

格式就是這么個格式，是可以多參數進行升降序排序的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 关于排序的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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