以下實例展示了 count() 方法的使用方法：

T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);print ("123 元素個數 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素個數 : ", T.count('Runoob'))

以上實例輸出結果如下：

123 元素個數 : 2 Runoob 元素個數 : 1

1)使用字典dict()

循環遍歷出一個可迭代對象中的元素,如果字典沒有該元素,那么就讓該元素作為字典的鍵,并將該鍵賦值為1,如果存在就將該元素對應的值加1.

lists = ['a','a','b',5,6,7,5]count_dict = dict()for item in lists:if item in count_dict:count_dict[item] += 1else:count_dict[item] = 1

2) 使用defaultdict()

defaultdict(parameter)可以接受一個類型參數,如str,int等,但傳遞進來的類型參數，不是用來約束值的類型，更不是約束鍵的類型，而是當鍵不存在的話,實現一種值的初始化

• defaultdict(int)：初始化為 0
• defaultdict(float)：初始化為 0.0
• defaultdict(str)：初始化為 ”

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' from collections import defaultdictlists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]count_dict = defaultdict(int)for item in lists:count_dict[item] += 1

3)使用集合(set)和列表(list)

先使用set去重,然后循環的把每一個元素和每一個元素對應的次數lists.count(item)組成一個元組放在列表里面

lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] count_set = set(lists) count_list = list() for item in count_set:count_list.append((item,lists.count(item))

4)使用Counter

Counter是一個容器對象,主要的作用是用來統計散列對象,可以使用三種方式來初始化

• 參數里面參數可迭代對象 Counter(“success”)
• 傳入關鍵字參數Counter((s=3,c=2,e=1,u=1))
• 傳入字典 Counter({“s”:3,“c”=2,“e”=1,“u”=1})

Counter()對象還有幾個可以調用的方法,代碼里面分別進行了說明

from collections import Counter lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] a = Counter(lists) print(a) # Counter({'a': 2, 5: 2, 'b': 1, 6: 1, 7: 1}) a.elements() # 獲取a中所有的鍵,返回的是一個對象,我們可以通過list來轉化它 a.most_common(2) # 前兩個出現頻率最高的元素已經他們的次數,返回的是列表里面嵌套元組 a['zz'] # 訪問不存在的時候,默認返回0 a.update("aa5bzz") # 更新被統計的對象,即原有的計數值與新增的相加,而不是替換 a.subtrct("aaa5z") # 實現與原有的計數值相減,結果運行為0和負值

1.collections模塊

collections模塊自Python 2.4版本開始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器類型，分別是：

• OrderedDict類：排序字典，是字典的子類。引入自2.7。
• namedtuple()函數：命名元組，是一個工廠函數。引入自2.6。
• Counter類：為hashable對象計數，是字典的子類。引入自2.7。
• deque：雙向隊列。引入自2.4。
• defaultdict：使用工廠函數創建字典，使不用考慮缺失的字典鍵。引入自2.5。

2.Counter類

Counter類的目的是用來跟蹤值出現的次數。它是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為key，其計數作為value。計數值可以是任意的Interger（包括0和負數）。Counter類和其他語言的bags或multisets很相似。

2.1 創建

下面的代碼說明了Counter類創建的四種方法：

>>> c = Counter() # 創建一個空的Counter類 >>> c = Counter('gallahad') # 從一個可iterable對象（list、tuple、dict、字符串等）創建 >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 從一個字典對象創建 >>> c = Counter(a=4, b=2) # 從一組鍵值對創建

2.2 計數值的訪問與缺失的鍵

當所訪問的鍵不存在時，返回0，而不是KeyError；否則返回它的計數。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> c = Counter("abcdefgab") >>> c["a"] 2 >>> c["c"] 1 >>> c["h"] 0

2.3 計數器的更新（update和subtract）

可以使用一個iterable對象或者另一個Counter對象來更新鍵值。

計數器的更新包括增加和減少兩種。其中，增加使用update()方法：

>>> c = Counter('which') >>> c.update('witch') # 使用另一個iterable對象更新 >>> c['h'] 3 >>> d = Counter('watch') >>> c.update(d) # 使用另一個Counter對象更新 >>> c['h'] 4

減少則使用subtract()方法：

>>> c = Counter('which') >>> c.subtract('witch') # 使用另一個iterable對象更新 >>> c['h'] 1 >>> d = Counter('watch') >>> c.subtract(d) # 使用另一個Counter對象更新 >>> c['a'] -1

2.4 鍵的刪除

當計數值為0時，并不意味著元素被刪除，刪除元素應當使用del。

>>> c = Counter("abcdcba") >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) >>> c["b"] = 0 >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0}) >>> del c["a"] >>> c Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.5 elements()

返回一個迭代器。元素被重復了多少次，在該迭代器中就包含多少個該元素。元素排列無確定順序，個數小于1的元素不被包含。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> list(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一個TopN列表。如果n沒有被指定，則返回所有元素。當多個元素計數值相同時，排列是無確定順序的。

>>> c = Counter('abracadabra') >>> c.most_common() [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)] >>> c.most_common(3) [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.7 fromkeys

未實現的類方法。

2.8 淺拷貝copy

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> c = Counter("abcdcba") >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) >>> d = c.copy() >>> d Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算術和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分別返回兩個Counter對象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter對象將刪除小于1的元素。

>>> c = Counter(a=3, b=1) >>> d = Counter(a=1, b=2) >>> c + d # c[x] + d[x] Counter({'a': 4, 'b': 3}) >>> c - d # subtract（只保留正數計數的元素） Counter({'a': 2}) >>> c & d # 交集: min(c[x], d[x]) Counter({'a': 1, 'b': 1}) >>> c | d # 并集: max(c[x], d[x]) Counter({'a': 3, 'b': 2})

3.常用操作

下面是一些Counter類的常用操作，來源于Python官方文檔

sum(c.values()) # 所有計數的總數 c.clear() # 重置Counter對象，注意不是刪除 list(c) # 將c中的鍵轉為列表 set(c) # 將c中的鍵轉為set dict(c) # 將c中的鍵值對轉為字典 c.items() # 轉為(elem, cnt)格式的列表 Counter(dict(list_of_pairs)) # 從(elem, cnt)格式的列表轉換為Counter類對象 c.most_common()[:-n:-1] # 取出計數最少的n個元素 c += Counter() # 移除0和負值

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中统计计数的几种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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