JSON

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象標記)是一種輕量級的數據交換格式，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，并有效地提升網絡傳輸效率。
它基于ECMAScript(w3c制定的js規范)的一個子集，采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據。簡潔和清晰的層次結構使得JSON成為理想的數據交換語言。
JSON支持數據格式：

• 對象（字典）。使用花括號。
• 數組（列表）。使用方括號。
• 整形、浮點型、布爾類型還有null類型。
• 字符串類型（字符串必須要用雙引號，不能用單引號）。

多個數據之間使用逗號分開。注：json本質上就是一個字符串。

JSON函數

使用JSON函數需要導入json庫：import json。

函數描述

json.dumps	將Python對象編碼成JSON字符串
json.loads	將已編碼的JSON字符串解碼為Python對象

另外：
json.dump()和json.load()主要用來讀寫json文件函數。

字典和列表轉JSON

import jsonbooks = [{'title': 'Python基礎','price': '79.00'},{'title': 'Scrapy網絡爬蟲','price': '56.00'} ]json_str = json.dumps(books) print('type: ', type(json_str)) print('json_str: ', json_str) # 輸出： type: <class 'str'> json_str: [{"title": "Python\u57fa\u7840", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy\u7f51\u7edc\u722c\u866b", "price": "56.00"}]

注：因為json在dump的時候，只能存放ASCII的字符，因此會將中文進行轉義，這時候我們可以使用ensure_ascii=False關閉這個特性。

更改之后：

json_str = json.dumps(books, ensure_ascii=False) # 輸出： [{"title": "Python基礎", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy網絡爬蟲", "price": "56.00"}]

注：Python中，只有基本數據類型才能轉換成JSON格式的字符串，即：int、float、str、list、dict、tuple。

將json數據直接dump到文件中

常規方式：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import jsonbooks = [{'title': 'Python基礎','price': '79.00'},{'title': 'Scrapy網絡爬蟲','price': '56.00'} ]json_str = json.dumps(books, ensure_ascii=False)with open('books.json', 'w') as fp:fp.write(json_str)

打開books.json文件發現出現了亂碼：

[{"title": "Python����", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy��������", "price": "56.00"}]

然后指定文件編碼方式：

with open('books.json', 'w', encoding='utf8') as fp:fp.write(json_str)

重新打開books.json文件發現一切正常：

[{"title": "Python基礎", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy網絡爬蟲", "price": "56.00"}]

json模塊中除了dumps函數，還有一個dump函數，這個函數可以傳入一個文件指針，直接將字符串dump到文件中。

import jsonbooks = [{'title': 'Python基礎','price': '79.00'},{'title': 'Scrapy網絡爬蟲','price': '56.00'} ]with open('books.json', 'w', encoding='utf8') as fp:json.dump(books, fp) # 輸出： [{"title": "Python\u57fa\u7840", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy\u7f51\u7edc\u722c\u866b", "price": "56.00"}]

關閉中文轉義：

with open('books.json', 'w', encoding='utf8') as fp:json.dump(books, fp, ensure_ascii=False) # 輸出： [{"title": "Python基礎", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy網絡爬蟲", "price": "56.00"}]

將一個json字符串load成Python對象

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import jsonjson_str = '[{"title": "Python基礎", "price": "79.00"}, {"title": "Scrapy網絡爬蟲", "price": "56.00"}]' books = json.loads(json_str)print('type: ', type(books)) print('boos: ', books) # 輸出： type: <class 'list'> boos: [{'title': 'Python基礎', 'price': '79.00'}, {'title': 'Scrapy網絡爬蟲', 'price': '56.00'}]

直接從文件中讀取json：

import json# 注意指定文件編碼方式 with open('books.json', 'r', encoding='utf8') as fp:json_str = json.load(fp)print(json_str)# 輸出： [{'title': 'Python基礎', 'price': '79.00'}, {'title': 'Scrapy網絡爬蟲', 'price': '56.00'}]

csv文件處理

讀取csv文件

import csvwith open('stock.csv','r') as fp:reader = csv.reader(fp)titles = next(reader)for x in reader:print(x)

這樣操作，以后獲取數據的時候，就要通過下表來獲取數據。如果想要在獲取數據的時候通過標題來獲取。那么可以使用DictReader：

import csvwith open('stock.csv','r') as fp:reader = csv.DictReader(fp)for x in reader:print(x['turnoverVol'])

寫入數據到csv文件

寫入數據到csv文件，需要創建一個writer對象，主要用到兩個方法。一個是writerow，這個是寫入一行。一個是writerows，這個是寫入多行：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import csvheaders = ['name','age','classroom'] values = [('zhiliao',18,'111'),('wena',20,'222'),('bbc',21,'111') ] with open('test.csv','w',newline='') as fp:writer = csv.writer(fp)writer.writerow(headers)writer.writerows(values)

也可以使用字典的方式把數據寫入進去。這時候就需要使用DictWriter了：

import csvheaders = ['name','age','classroom'] values = [{"name":'wenn',"age":20,"classroom":'222'},{"name":'abc',"age":30,"classroom":'333'} ] with open('test.csv','w',newline='') as fp:writer = csv.DictWriter(fp,headers)writer = csv.writeheader()writer.writerow({'name':'zhiliao',"age":18,"classroom":'111'})writer.writerows(values)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python操作JSON和CSV的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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