相同點

• dump 和 dumps 都實現(xiàn)了序列化
• load 和 loads 都實現(xiàn)反序列化

變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化
序列化是將對象狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可保存或可傳輸格式的過程。

變量內(nèi)容從序列化的對象重新讀到內(nèi)存里稱之為反序列化
反序列化是流轉(zhuǎn)換為對象。

區(qū)別

1.load 和 loads （反序列化）

load：針對文件句柄，將json格式的字符轉(zhuǎn)換為dict，從文件中讀取 (將string轉(zhuǎn)換為dict)

a_json = json.load(open('demo.json','r'))

loads：針對內(nèi)存對象，將string轉(zhuǎn)換為dict (將string轉(zhuǎn)換為dict)

a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')

2.dump 和 dumps（序列化）

dump：將dict類型轉(zhuǎn)換為json字符串格式，寫入到文件 （易存儲）

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

dumps：將dict轉(zhuǎn)換為string (易傳輸)

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} a_str = json.dumps(a_dict)

總結(jié)

根據(jù)序列化和反序列的特性

• loads： 是將string轉(zhuǎn)換為dict
• dumps： 是將dict轉(zhuǎn)換為string
• load： 是將里json格式字符串轉(zhuǎn)化為dict，讀取文件
• dump： 是將dict類型轉(zhuǎn)換為json格式字符串，存入文件

JSON進階

序列化

# 使用class對象的__dict__方法 class Student(object):def __init__(self, name, age, score):self.name = nameself.age = ageself.score = score import json s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

反序列化

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' def dict2student(d):return Student(d['name'], d['age'], d['score'])json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}' print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

python中的序列化和反序列化

Python提供兩個模塊來實現(xiàn)序列化：cPickle和pickle。這兩個模塊功能是一樣的，區(qū)別在于cPickle是C語言寫的，速度快，pickle是純Python寫的，速度慢。

• 變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化，在Python中叫pickling
• 變量內(nèi)容從序列化的對象重新讀到內(nèi)存里稱之為反序列化，即unpickling

try:import cPickle as pickle except ImportError:import pickle

1.將內(nèi)存對象存取到磁盤

a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dumps(a) # 將對象序列化為str然后存入文件a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把對象序列化為file-like Object，注意是二進制存儲

2.從磁盤讀取到內(nèi)存對象

pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #從file-like Object中直接反序列化出對象

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础教程：json中load和loads区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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