1.for - else

十大裝B語法，for-else 絕對算得上囊波灣！不信，請看：

>>> for i in [1,2,3,4]:print(i) else:print(i, '我是else')1 2 3 4 4 我是else

else 的眼里只有 for，只要 for 順利執行完畢，else 就會屁顛兒屁顛兒地跑一遍：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> for i in [1,2,3,4]:if i > 2:print(i) else:print(i, '我是else')3 4 4 我是else

只有當 for 循環被 break 語句中斷之后，才會跳過 else 語句：

>>> for i in [1,2,3,4]:if i>2:print(i)break else:print(i, '我是else')3

2.一顆星*和兩顆星**

>>> def multi_sum(*args):s = 0for item in args:s += itemreturn s>>> multi_sum(3,4,5) 12

Python 函數允許同時全部或部分使用固定參數、默認參數、單值（一顆星）可變參數、鍵值對（兩顆星）可變參數，使用時必須按照前述順序書寫。

>>> def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):print('姓名：%s，年齡：%d，性別：%s'%(name, age, gender))print(args)print(kwds)>>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)姓名：xufive，年齡：50，性別：男 (175, 75) {'math': 99, 'english': 90}

3.三元表達式

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> y = 5 >>> if y < 0:print('y是一個負數') else:print('y是一個非負數')

y是一個非負數

其實，python 是支持三元表達式的，只是稍微怪異了一點，類似于我們山東人講話。比如，山東人最喜歡用倒裝句：打球去吧，要是不下雨的話；下雨，咱就去自習室。翻譯成三元表達式就是：
打球去吧 if 不下雨 else 去自習室
來看看三元表達式具體的使用：

>>> y = 5 >>> print('y是一個負數' if y < 0 else 'y是一個非負數') y是一個非負數 python 的三元表達式也可以用來賦值： >>> y = 5 >>> x = -1 if y < 0 else 1 >>> x 1

4.with - as

with 語句適合一些事先需要準備，事后需要處理的任務，比如，文件操作，需要先打開文件，操作完成后需要關閉文件。如果不使用with，文件操作通常得這樣：

fp = open(r"D:\phyger\Column\temp\mpmap.py", 'r') try:contents = fp.readlines() finally:fp.close()

如果使用 with - as，那就優雅多了：

>>> with open(r"D:\phyger\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:contents = fp.readlines()

5.列表推導式

求列表各元素的平方，通常應該這樣寫（當然也有其他寫法，比如使用map函數）：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> result = list() >>> for i in a:result.append(i*i)>>> result [1, 4, 9, 16, 25]

如果使用列表推導式，看起來就舒服多了：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> result = [i*i for i in a] >>> result [1, 4, 9, 16, 25]

事實上，推導式不僅支持列表，也支持字典、集合、元組等對象。

6.列表索引的各種騷操作

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[2:4] [2, 3] >>> a[3:] [3, 4, 5] >>> a[1:] [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[::2] [0, 2, 4] >>> a[1::2] [1, 3, 5] >>> a[-1] 5 >>> a[-2] 4 >>> a[1:-1] [1, 2, 3, 4] >>> a[::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0]

如果說，這些你都很熟悉，也經常用，那么接下來這個用法，你一定會感覺很神奇：

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> b = ['a', 'b'] >>> a[2:2] = b >>> a [0, 1, 'a', 'b', 2, 3, 4, 5] >>> a[3:6] = b >>> a [0, 1, 'a', 'a', 'b', 4, 5]

7.lambda函數

下面是一個求和的匿名函數，輸入參數有兩個，x和y，函數體就是x+y，省略了return關鍵字。

>>> lambda x,y: x+y <function <lambda> at 0x000001B2DE5BD598> >>> (lambda x,y: x+y)(3,4) # 因為匿名函數沒有名字，使用的時候要用括號把它包起來

匿名函數一般不會單獨使用，而是配合其他方法，為其他方法提供內置的算法或判斷條件。比如，使用排序函數sorted對多維數組或者字典排序時，就可以指定排序規則。

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> a = [{'name':'B', 'age':50}, {'name':'A', 'age':30}, {'name':'C', 'age':40}] >>> sorted(a, key=lambda x:x['name']) # 按姓名排序 [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'B', 'age': 50}, {'name': 'C', 'age': 40}] >>> sorted(a, key=lambda x:x['age']) # 按年齡排序 [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'C', 'age': 40}, {'name': 'B', 'age': 50}]

再舉一個數組元素求平方的例子，這次用map函數：

>>> a = [1,2,3] >>> for item in map(lambda x:x*x, a):print(item, end=', ')1, 4, 9,

8.yield 以及生成器和迭代器

pyrhon內置了迭代函數 iter，用于生成迭代器，用法如下：

>>> a = [1,2,3] >>> a_iter = iter(a) >>> a_iter <list_iterator object at 0x000001B2DE434BA8> >>> for i in a_iter:print(i, end=', ')1, 2, 3,

yield 則是用于構造生成器的。比如，我們要寫一個函數，返回從0到某正整數的所有整數的平方，傳統的代碼寫法是這樣的：

>>> def get_square(n):result = list()for i in range(n):result.append(pow(i,2))return result>>> print(get_square(5)) [0, 1, 4, 9, 16]

但是如果計算1億以內的所有整數的平方，這個函數的內存開銷會非常大，這是 yield 就可以大顯身手了：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> def get_square(n):for i in range(n):yield(pow(i,2))>>> a = get_square(5) >>> a <generator object get_square at 0x000001B2DE5CACF0> >>> for i in a:print(i, end=', ')0, 1, 4, 9, 16,

如果再次遍歷，則不會有輸出了。

9.裝飾器

下面的例子，很好地展示了裝飾器的優勢。

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> import time >>> def timer(func):def wrapper(*args,**kwds):t0 = time.time()func(*args,**kwds)t1 = time.time()print('耗時%0.3f'%(t1-t0,))return wrapper>>> @timer def do_something(delay):print('函數do_something開始')time.sleep(delay)print('函數do_something結束')>>> do_something(3) 函數do_something開始 函數do_something結束 耗時3.077

timer() 是我們定義的裝飾器函數，使用@把它附加在任何一個函數（比如do_something）定義之前，就等于把新定義的函數，當成了裝飾器函數的輸入參數。運行 do_something() 函數，可以理解為執行了timer(do_something) 。

10.巧用斷言assert

所謂斷言，就是聲明表達式的布爾值必須為真的判定，否則將觸發 AssertionError 異常。

>>> def i_want_to_sleep(delay):assert(isinstance(delay, (int,float))), '函數參數必須為整數或浮點數'print('開始睡覺')time.sleep(delay)print('睡醒了')>>> i_want_to_sleep(1.1) 開始睡覺 睡醒了 >>> i_want_to_sleep(2) 開始睡覺 睡醒了 >>> i_want_to_sleep('2') Traceback (most recent call last):File "<pyshell#247>", line 1, in <module>i_want_to_sleep('2')File "<pyshell#244>", line 2, in i_want_to_sleepassert(isinstance(delay, (int,float))), '函數參數必須為整數或浮點數' AssertionError: 函數參數必須為整數或浮點數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学Python一定要知道的十段经典代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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