在Python中如果想要對數據使用函數，可以借助apply(),applymap(),map() 來應用函數，括號里面可以是直接函數式，或者自定義函數（def）或者匿名函數（lambad）

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame from pandas import Series df1= DataFrame({"sales1":[-1,2,3],"sales2":[3,-5,7],}) df1

1、當我們要對數據框（DataFrame）的數據進行按行或按列操作時用apply()

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2、當我們要對數據框（DataFrame）的每一個數據進行操作時用applymap()，返回結果是DataFrame格式

df1.applymap(lambda x : 1 if x>0 else 0) #從下面的結果可以看出，我們使用了applymap函數之后， #系統自動對每一個數據進行判斷，判斷之后輸出結果

3、當我們要對Series的每一個數據進行操作時用map()

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' df1.sales1.map(lambda x : 1 if x>0 else 0) #df1.sales1就是一個Series0 0 1 1 2 1 Name: sales1, dtype: int64

4、總結：

要對數據進行應用函數時，先看數據結構是DataFrame還是Series,Seriesj結構直接用map(),DataFrame結構的話再看是要按行還是按列進行操作來選擇對應的函數即可~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的apply(),applymap(),map() 的用法和区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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