摘要

PEP-492 和 PEP-525 通過 async/await 語法，引入了對原生協程和異步生成器的支持。本 pep 提議給列表、集合、字典解析式和生成器表達式添加異步的版本。

基本原理和目標

Python 廣泛地支持同步的推導式，允許使用簡單而簡潔的語法生成列表、字典和集合。我們提議為異步代碼實現類似的語法結構。

為了說明可讀性的改善，請考慮下面的例子：

result = [] async for i in aiter():if i % 2:result.append(i)

有了提議的異步解析式語法，上面的代碼會變得非常簡短：

result = [i async for i in aiter() if i % 2]

本 PEP 也使得在各種解析式中使用 await 表達式成為可能：

result = [await fun() for fun in funcs]

規范

異步的解析式

我們提議允許在列表、集合與字典解析式中使用 async。待 PEP-525 被批準之后，我們還可以創建異步的生成器表達式。

例子：

• 集合解析式：{i async for i in agen()}
• 列表解析式：[i async for i in agen()]
• 字典解析式：{i: i ** 2 async for i in agen()}
• 生成器表達式：(i ** 2 async for i in agen())

允許在異步解析式和生成器表達式中使用 async for 與 if 以及 for 子句：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' dataset = {data for line in aiter()async for data in lineif check(data)} data = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)}

異步解析式只允許在“async def”函數中使用。

原則上，異步生成器表達式允許用在任何上下文中。然而，在 Python 3.6 中，由于 async 和 await 只是“軟關鍵字”（soft-keyword），異步生成器表達式只允許在 async def 函數中使用。一旦 async 和 await 在 Python 3.7 中成為保留關鍵字，這個限制將被移除。

解析式中的 await

我們提議允許在異步和同步解析式中使用 await 表達式：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' result = [await fun() for fun in funcs] result = {await fun() for fun in funcs} result = {fun: await fun() for fun in funcs}result = [await fun() for fun in funcs if await smth] result = {await fun() for fun in funcs if await smth} result = {fun: await fun() for fun in funcs if await smth}result = [await fun() async for fun in funcs] result = {await fun() async for fun in funcs} result = {fun: await fun() async for fun in funcs}result = [await fun() async for fun in funcs if await smth] result = {await fun() async for fun in funcs if await smth} result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await smth}

這只在 async def 函數體中有效。
語法的更新

本提議需要在語法層面做一個修改：在 comp_for 中添加可選的“async”關鍵字：

comp_for: [ASYNC] 'for' exprlist 'in' or_test [comp_iter]

解析式的 AST 節點將有一個新的 is_async 參數。
向后兼容性

本提案是完全向后兼容的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python列表解析式,还支持异步？你知道吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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