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python

python中深浅复制教程

發布時間:2025/3/20 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python中深浅复制教程 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在python中,等號作用是引用對象地址對應的對象

python中的數據分為可變類型和不可變類型:

  • 可變類型:可列表、字典
  • 不可變數據類型:字符串String、浮點型Float、整型Int、元祖Tuple。

對于不可變類型數據來說,其內存地址是不變的

# 比如: id(3) # 通過id查看數據內存地址 # 輸出:140708771369856# 再次查看3的內存地址,可以看到和上一個3的內存地址是一樣 id(3) # 輸出:140708771369856

對于可變類型數據,其內存地址是不固定的

其extend、append、+=等操作會使得其地址對應的數據發生變化。

# 比如: id([1, 2]) # 輸出:2204932119304# 再次查看同樣的數據,可以看到其內存地址已變化 id([1, 2]) # 輸出:2204931521416# 所以,對于不可變類型數據,深復制和淺復制都一樣,沒有什么影響 a = 3 b = a print(f'a={a}, a內存地址:{id(a)}\nb={b}, b內存地址:{id(b)}') # 輸出:a=3, a內存地址:140708771369856b=3, b內存地址:140708771369856

對于可變類型數據

  • 不同的可變數據對象,即使數值相等,其內存地址也不相等
  • 如果要引用其他對象的值,最好使用深復制或淺復制
''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:725638078 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' # 若不進行深復制或淺復制: a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = a print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}') print('*' * 20) # 改變a的值 a += b # a的內存地址不變,但是數據變了。注:這里的變只是對于類似于append、+=、extend等這種操作。若是直接賦值,比如a=[0, 6]這樣是不會影響的。 print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931464136b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204931464136********************a: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931464136b: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204931464136

淺復制

  • 在python2中需要 import copy
  • python3中可以直接使用copy(),但是deepcopy()方法還需要導入模塊
  • copy()方法稱為淺復制, deepcopy()方法稱為深復制
  • 淺復制是復制了新的對象,和原對象公共引用數據地址。

建議:在內存足夠的情況下,選擇深拷貝,這樣邏輯處理獨立,不會產生上下文的影響,不容易發生難以解決的bug。

情況1:

a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = a.copy() # 淺復制 a += b # 改變a,對b的值沒有影響 print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931416328b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204932131208

情況2:

''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:725638078 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = a.copy() print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}') print('*' * 20) a += b a[3] += ['d', 'e'] # 改變a,對b的值產生影響了,這是因為b print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204931363976********************a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e'], 1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]a內存地址:2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]b內存地址:2204931363976

深復制

  • 在淺復制的情景2中,改變a中嵌套的列表,同樣會使得b的值產生變化。
  • 為了避免這種情況產生,如果內存滿足要求情況下,盡量使用深復制。
  • 深復制是完全生成新的對象,引用的是新的內存地址,兩個數據間完全沒有聯系。
import copya = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = copy.deepcopy(a) a += b a[3] += ['d', 'e'] print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204930530952b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204930530568

結尾給大家推薦一個非常好的學習教程,希望對你學習Python有幫助!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中深浅复制教程的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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