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使用Python 转化成 PB 格式数据的方法

發布時間:2025/3/20 python 16 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 使用Python 转化成 PB 格式数据的方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、概述

Protocol Buffers 是 Google 公司開發的一種輕便高效的結構化數據存儲格式,可以用于結構化數據串行化,或者說序列化。它很適合做數據存儲或 RPC 數據交換格式。可用于通訊協議、數據存儲等領域的語言無關、平臺無關、可擴展的序列化結構數據格式。

Protocol Buffers 簡稱為 protobuf 或 pb,下面是使用 python 解析 pb。

二、安裝

下載目標語言的編譯器:下載地址

安裝:

$ ./configure $ make $ sudo make install

驗證安裝:protoc --version,顯示當前版本:libprotoc x.x.x
安裝 Python 的 protobuf 庫:pip install protobuf

三、使用

1 編譯 proto 文件

Protobuf 語義清晰,無需類似 XML 解析器的東西(因為 Protobuf 編譯器會將 .proto 文件編譯生成對應的數據訪問類以對 Protobuf 數據進行序列化、反序列化操作)。

protoc --python_out=./ ./文件名.proto

這時會在當前目錄生成一個與文件名同名的目錄,該目錄下會有一個 .py 文件。這個文件會用作模塊、解析規則去解析 pb 的源數據。

2 解析 pb 的數據

from test_pb import Test # 從剛才編譯出來的 py 文件中 import 解析的類 message = Test() with open('test.pb', 'rb') as fb:pb_content = fb.read() # 如果文件很大,則要分批讀取# pb_content 是二進制的pb數據,如果是文件,則需要用 open 方法讀取數據message.ParseFromString(pd_content) print (message)

3 寫入數據

from test_pb import Test # 從剛才編譯出來的 py 文件中 import 解析的類 message = Test() message.name = 'hello world' # 賦值 with open('test.pb', 'wb') as fb:# 序列化,寫入文件fb.write(person.SerializeToString())

4 probuf 轉 dict

當 probuf 的數據包含中文時,解析后對于閱讀十分不友好。同時如果想要把 probuf 對象轉化成 dict 進行后續操作的話。可以試試第三方庫:protobuf-to-dict,這個庫可以很方便的把 probuf 的數據轉化成 dict。示例代碼如下:

from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict my_message = MyMessage() # pb_my_message is a protobuf string my_message.ParseFromString(pb_my_message) protobuf_to_dict(my_message) # 輸出:{'message': 'Hello'}

5 更多

這篇文章只是使用 python 簡單的解析、序列化。

四、錯誤

google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message.:首先要保證 pb source 為二進制的數據,否則會出現各種非預期錯誤

結尾給大家推薦一個非常好的學習教程,希望對你學習Python有幫助!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python 转化成 PB 格式数据的方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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