python中json的序列化與反序列化有很多庫，具體選擇使用哪一個，或者哪一個速度更快呢？

先上結果

json序列化與反序列化速度對比（按總時間排序：測試數據100 * 10000）

ujson序列化: 2.084反序列化: 1.157總時間: 3.241

yajl	序列化: 1.910	反序列化: 1.970	總時間: 3.880
cjson	序列化: 3.305	反序列化: 1.328	總時間: 4.632
simplejson	序列化: 10.279	反序列化: 4.658	總時間: 14.937
stdlib json	序列化: 7.013	反序列化: 8.594	總時間: 15.607

其中，除了stdlib json也就是內置的json.dumps外，其他都是第三方包。數據量較少時，速度幾乎沒有區別，無所謂選擇哪一個。數據量大的情況下，ujson的總體表現最好，但序列化不如yajl

而django中，如果只是response一個json對象，可以直接使用JsonResonse

用法為：

>>> from django.http import JsonResponse >>> response = JsonResponse({'foo': 'bar'}) >>> response.content '{"foo": "bar"}'

默認采用內置方式進json格式化后返回。如果數據不多，著實方便(django1.7引入)

測試代碼

import time import pickle import yajltry:import cjson except ImportError:cjson = None try:import simplejson except ImportError:simplejson = None try:import ujson except ImportError:ujson = Nonetry:import json except ImportError:json = Nonedefault_data = {"name": "Foo","type": "Bar","count": 1,"info": {"x": 203,"y": 102, }, }def ttt(f, data=None, x=100 * 10000):start = time.time()while x:x -= 1foo = f(data)return time.time() - startdef profile(serial, deserial, data=None, x=100 * 10000):if not data:data = default_datasquashed = serial(data)return (ttt(serial, data, x), ttt(deserial, squashed, x))def test(serial, deserial, data=None):if not data:data = default_dataassert deserial(serial(data)) == data ''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：725638078 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ '''contenders = [('yajl', (yajl.Encoder().encode, yajl.Decoder().decode)), ] if cjson:contenders.append(('cjson', (cjson.encode, cjson.decode))) if simplejson:contenders.append(('simplejson', (simplejson.dumps, simplejson.loads))) if json:contenders.append(('stdlib json', (json.dumps, json.loads))) if ujson:contenders.append(('ujson', (ujson.dumps, ujson.loads)))for name, args in contenders:test(*args)x, y = profile(*args)print("%-11s serialize: %0.3f deserialize: %0.3f total: %0.3f" % (name, x, y, x + y))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中5个json库的速度对比，你猜对了吗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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