供應(yīng)鏈改善項目大部分是基于供應(yīng)鏈SCOR模型開展，在SCOR模型中，涉及到分銷、計劃、采購、制造、配送、退貨等功能環(huán)節(jié)。而供應(yīng)鏈的改善核心內(nèi)容是流程的優(yōu)化、規(guī)則的確定，最終體現(xiàn)在兩大目標(biāo)：“高交付、低成本”。 那么有關(guān)供應(yīng)鏈“高交付、低成本”改善過程中具體的目標(biāo)有哪些呢？用哪些KPI指標(biāo)來評估供應(yīng)鏈的“高交付、低成本”呢？下面是筆者在長期供應(yīng)鏈管理咨詢工作中總結(jié)出來的部分供應(yīng)鏈評估指標(biāo)，現(xiàn)分享出來供大家參考。

一、供應(yīng)鏈改善過程中常用的指標(biāo)分類

1. 定量指標(biāo)

2. 定性指標(biāo)

二、定量指標(biāo)詳解

1. 庫存周轉(zhuǎn)率（ITO, Inventory Turnover）

1.1 定義：衡量材料在工廠里或是整個價值流中，流動快慢的標(biāo)準(zhǔn)；指標(biāo)越大說明庫存控制水平越高，資金流動性也越大，周轉(zhuǎn)率通常用周轉(zhuǎn)次數(shù)來表示，也就表示在一定時間內(nèi)庫存資金周轉(zhuǎn)多少次。

1.2 公式：庫存周轉(zhuǎn)率=（該期間的出庫總金額/該期間的平均庫存金額）×100%=該期間出庫總金額/(期初庫存金額+ 期末庫存金額）/2×100% 。

1.3 分類：成品周轉(zhuǎn)率、生產(chǎn)材料周轉(zhuǎn)率、在制品周轉(zhuǎn)率。

1.4 計算例子：

某公司的成品庫存周轉(zhuǎn)率（萬元、次數(shù)）如下圖：

注：

（1）銷售金額=每月實際銷售金額成本

（2）平均成品庫存=（期初+期末）/2

（3）庫存周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=銷售金額÷平均庫存

2. 準(zhǔn)時交付率（OTD, On-Time Delivery）

2.1 定義：準(zhǔn)時交貨率是指供應(yīng)商在一定時間內(nèi)準(zhǔn)時交貨的次數(shù)占其總交貨次數(shù)的百分比。準(zhǔn)時交貨率高，說明其生產(chǎn)能力強(qiáng)，生產(chǎn)管理水平高。

2.2 公式：(某期間實際準(zhǔn)時交付的訂單條數(shù)/客戶需求或承諾的總訂單條數(shù)) ×100%，其中訂單條數(shù)是指一個訂單含多個產(chǎn)品型號 。

2.3 分類：

2.3.1 承諾交付率（OTDC）：實際對比需求，統(tǒng)計準(zhǔn)時交貨率。

2.3.2 需求交付率（OTDD）：實際對比承諾，統(tǒng)計準(zhǔn)時交貨率

2.3.3 綜合交付率（OTD）：考慮需求和承諾兩方面，OTD=OTDC ×OTDD。

2.3.4 計算例子：

上例中共有三個訂單，17個產(chǎn)品型號的訂單需求，匯總起來有20個訂單條數(shù)（20個需求記錄），根據(jù)上述計算公式：

? 需求準(zhǔn)時交付率：OTDD=12/20*100%=60%

? 承諾準(zhǔn)時交付率：OTDC=15/20*100%=75%

? 綜合準(zhǔn)時交付率： OTD=OTDD*OTDC=60%*75%=45%

3. 銷售預(yù)測準(zhǔn)確率（SFAR，Sale Forecast Accuracy Rate）

3.1 定義：用于評估銷售預(yù)測的在總量及產(chǎn)品品種型號上實際執(zhí)行情況的指標(biāo)，準(zhǔn)確率高說明造成的產(chǎn)品物料積壓越少，準(zhǔn)時交付也越高，客戶滿意度也高。

3.2 公式： 有總量準(zhǔn)確率和品種吻合度兩種計算方法，詳見下面分類。

3.3 分類：

3.3.1 總量預(yù)測準(zhǔn)確率=（實際銷售的產(chǎn)品總數(shù)量/預(yù)測時的總數(shù)量） ×100%

3.3.2 產(chǎn)品型號吻合率=（實際銷售的品種在預(yù)測清單里出現(xiàn)的品種數(shù)量/預(yù)測時的品種數(shù)量）×100%，也就是說實際銷售的 品種與預(yù)測品種的存在交集的那部分品種數(shù)占總預(yù)測品種數(shù) 。

3.3.3 綜合預(yù)測準(zhǔn)確率=總量預(yù)測準(zhǔn)確率×產(chǎn)品型號吻合率。

3.4 計算例子：

上例中共對18個品種進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測總量是109106臺，實際執(zhí)行過程中，實現(xiàn)要貨的品種有21個品種（其中最后6個品種是沒有預(yù)測但實際又要貨的），實際總量是104752臺，所以：

? 總量預(yù)測準(zhǔn)確率：=104752/109106 *100%=96% ? ?品種吻合率：=15/18 *100%=83.3%。

? 綜合預(yù)測準(zhǔn)確率：=96%*83.3%=80%。

4. 庫存準(zhǔn)確率（IAR, Inventory Accuracy Rate）

4.1 定義：根據(jù)管理程度不一樣，庫存準(zhǔn)確有兩方面的要求，一方面只要實物與賬務(wù)數(shù)量一致；另一方面要求賬、物、卡一致。

4.2 公式： 計算庫存準(zhǔn)確率可以根據(jù)抽樣檢查的結(jié)果來計算，如抽樣10次，每次隨機(jī)10個物料樣本，則總體樣本數(shù)為100（次.個），如果其中有80（次.個）是一致的，則庫存準(zhǔn)確率為80%。

4.3 分類：

4.3.1 賬物卡庫存準(zhǔn)確率；

4.3.2 成品庫存準(zhǔn)確率（一般99%以上）；

4.3.3 半成品庫存準(zhǔn)確率（一般95%以上）；

4.3.4 原材料庫存準(zhǔn)確率（一般95%以上）;

4.4.5 A類物料準(zhǔn)確率 （一般95%以上） ；

4.4.6 B類物料準(zhǔn)確率（一般90%以上） ；

4.4.7 C類物料準(zhǔn)確率（一般80%以上）。

4.4 計算例子：

上例中分3次抽樣對庫存物料進(jìn)行抽查，每次8個物料，共有24（次/個）抽查記錄。其中，實物與賬面一致的有20個，賬、物、卡一致的有16個，準(zhǔn)確率如下：

? 賬物庫存準(zhǔn)確率=20/24*100%=83.3%； ?賬物卡庫存準(zhǔn)確率=16/20*100%=66.7%。

三、改善指標(biāo)的應(yīng)用

各工廠根據(jù)上述指標(biāo)的計算，收集最少半年以上的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，計算出指標(biāo)的基準(zhǔn)值，再根據(jù)公司的總體目標(biāo)，確定在基準(zhǔn)值的基礎(chǔ)，需要多少個百分點的改善幅度。

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的评估指标_供应链改进常用评估指标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。