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对服务器系统性能的诊断思路和方法,服务器端软件性能分析和诊断方法研究

發(fā)布時間:2025/3/20 windows 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 对服务器系统性能的诊断思路和方法,服务器端软件性能分析和诊断方法研究 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

摘要:

隨著Internet的迅速發(fā)展,基于Web的應(yīng)用越來越深入人們的工作和生活,許多傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)被移植到互聯(lián)網(wǎng)上,電子商務(wù)等新的應(yīng)用模式也在不斷涌現(xiàn),Web正以其廣泛性、交互性、快捷性和易用性等特點越來越受到企業(yè)和個人的青睞。性能是Web應(yīng)用成功的一個重要因素,減少服務(wù)器端軟件的缺陷,保證和提高服務(wù)器軟件的質(zhì)量已成為軟件測試研究的重要內(nèi)容。 目前針對服務(wù)器端軟件進行性能測試的相關(guān)方法和工具比較成熟,應(yīng)用也比較廣泛,但發(fā)現(xiàn)性能缺陷之后,卻沒有較好的方法和工具能夠支持性能缺陷的進一步診斷。或者診斷結(jié)果單一,不能支持多個性能缺陷的聯(lián)合診斷。因此,本論文以軟件性能分析和診斷為研究目標(biāo),以Web服務(wù)器為應(yīng)用背景,對Web服務(wù)器端軟件性能分析和診斷方法進行了深入的研究。即通過對Web日志進行數(shù)據(jù)挖掘,獲取性能度量指標(biāo),定義性能缺陷表征模式,作為性能分析和診斷的基礎(chǔ),所提出的性能分析和診斷方法可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的性能缺陷,并能確切定位部分性能缺陷的位置,提高了性能分析和診斷的自動化程度。具體的研究內(nèi)容包括: (1)構(gòu)建了Web服務(wù)器端軟件的網(wǎng)狀性能度量指標(biāo)體系。Web日志數(shù)據(jù)的獲取與分析對服務(wù)器端軟件的性能分析是至關(guān)重要的,但目前的工具僅限于處理Web日志數(shù)據(jù)、統(tǒng)計用戶瀏覽模式、訪問模式等,對性能分析和診斷提供的支持非常有限。故此,基于Web服務(wù)器軟件的運行環(huán)境和特征,及Web日志數(shù)據(jù)挖掘理論,研究了Web服務(wù)器日志、操作系統(tǒng)日志、性能計數(shù)器日志等多層、海量的日志數(shù)據(jù)的獲取和分析方法,設(shè)計了面向性能診斷目標(biāo)的網(wǎng)狀性能度量指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系可以為后續(xù)進行的性能分析和診斷提供有效支持。 (2)提出了性能缺陷表征模式的概念。對常見的一些Web應(yīng)用性能缺陷進行了深入研究,總結(jié)歸納了這些性能缺陷的表征,提出了性能缺陷表征模式的概念。對每種性能缺陷的影響因素和評價標(biāo)準(zhǔn)進行分析,構(gòu)建了性能缺陷表征模式的表征模型,確定了每種性能缺陷表征模式的支撐指標(biāo)集合及約束條件。性能缺陷表征模式概念的提出從一定程度上保證了性能分析診斷的準(zhǔn)確性,提高了性能分析和診斷的效率。 (3)構(gòu)建了基于性能缺陷表征模式的診斷算法。基于性能缺陷表征模式的表征和計算方法,對性能缺陷之間的相關(guān)性進行分析,構(gòu)建了性能缺陷診斷模型,設(shè)計了相應(yīng)的性能缺陷分析和診斷算法,經(jīng)過一組綜合實驗驗證了該方法的效率和有效性。該模型將有利于提高Web應(yīng)用軟件的性能和穩(wěn)定性。本文主要針對服務(wù)器端軟件的性能問題展開分析和研究,為服務(wù)器端軟件的性能測試提供了解決問題的思路和科學(xué)方法,取得的研究成果將為電子商務(wù)、電子政務(wù)和金融服務(wù)等領(lǐng)域信息化程度的快速提升提供技術(shù)保障。

展開

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證,附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对服务器系统性能的诊断思路和方法,服务器端软件性能分析和诊断方法研究的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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