A、組合數據類型概述

計算機不僅對單個變量表示的數據進行處理，更多情況，計算機需要對一組數據進行批量處理。例：

給定一組單詞{python, data, function, list, loop}，計算并輸出每個單詞的長度；

給定一個學院學生信息，統計一下男女生比例；

一次實驗產生了很多組數據，對這些大量數據進行分析。

組合數據類型能夠將多個同類型或不同類型的數據組織起來，通過單一的表示使數據操作更有序更容易

根據數據之間的關系，組合數據類型可以分為三類：

序列類型、集合類型和映射類型。

序列類型是一個元素向量，元素之間存在先后關系，通過序號訪問，元素之間不排他。

集合類型是一個元素集合，元素之間無序，相同元素在集合中唯一存在。

映射類型是“鍵-值”數據項的組合，每個元素是一個鍵值對，表示為(key, value)。

聯系

B、集合類型和操作

集合類型與數學中集合的概念一致，即包含0個或多個數據項的無序組合。

集合中元素不可重復。

集合中，元素類型只能是固定數據類型，例如：整數、浮點數、字符串、元組等。

列表、字典和集合類型本身都是可變數據類型，不能作為集合的元素出現。

由于集合是無序組合，它沒有索引和位置的概念，不能分片。

集合用大括號({})表示，元素間用，分隔。

集合中元素可以動態增加或刪除。

建立集合類型： {} 和set()函數

建立空集合類型：必須使用set()

舉例

由于集合元素是無序的，集合的打印效果與定義順序可以不一致。

由于集合元素獨一無二，使用集合類型能夠過濾掉重復元素。

上述操作符表達了集合類型的4種基本操作：

交集(&)、并集(|)、差集(-)、補集(^)，操作邏輯與數學定義相同

集合類型有10個操作符

集合類型有10個操作符

集合類型的應用場景包含關系的比較

用集合數據表達這組數據，然后用其他元素與之比較

關系的比較

數據去重(進行數據重復處理)

集合類型與其他類型最大的不同在于它不包含重復元素

數據去重

C、序列類型和操作

1．序列類型

序列是具有先后關系的一組元素

序列是一維元素向量

元素可以相同(有位置信息)

元素類型可以不同

類似數學中的S0 , S1 ,…, Sn-1 , Sn

元素間由序號引導，通過下標訪問序列中的特定元素

由于元素之間存在順序關系，所以序列中可以存在相同數值但位置不同的元素。

序列類型支持成員關系操作符(in)、長度計算函數(len())、分片([])，元素本身也可以是序列類型。

序列類型是一個基類類型，Python語言中有很多數據類型都是序列類型：

str(字符串) ：單一字符的有序組合

tuple(元組)：包含0個或多個數據項的不可變序列類型。元組生成后是固定的，其中任何數據項不能替換或刪除。

list(列表)：一個可以修改數據項的序列類型，使用也最靈活。

排序

2.序列處理函數及方法

序列類型有7個通用的操作符

操作符? 舉例

序列類型有5個通用函數

注意：不同類不能比

D、元組類型和操作

元組(tuple)是序列類型中比較特殊的類型，因為它一旦創建就不能被修改。

創建：使用()或tuple()

元組中元素用，分隔。

可以使用或者不使用小括號

構成

舉例1

舉例2

元組類型在表達固定數據項、函數多返回值、多變量同步賦值、循環遍歷等情況下十分有用。

舉例

元組中元素不可變，除了序列類型的通用函數和方法，無特殊操作。

E、列表類型和操作

1.列表類型的概念

列表(list)是包含0個或多個對象引用的有序序列，屬于序列類型。

與元組不同，列表的長度和內容都是可變的，可自由對列表中數據項進行增加、刪除或替換。

列表沒有長度限制，元素類型可以不同，使用非常靈活。

列表屬于序列類型，所以列表也支持成員關系操作符(in)、長度計算函數(len())、分片([])。

列表可以同時使用正向遞增序號和反向遞減序號，可以采用標準的比較操作符(=、>)進行比較，列表的比較實際上是單個數據項的逐個比較。

列表用中括號([])表示，元素間用，分隔。

創建：使用[]或list()函數

list()函數可將元組或字符串轉化成列表。直接使用list()函數會返回一個空列表。不會生成新的列表對象。

舉例

即：方括號[]真正創建與整數和字符串不同，列表要處理一組數據，因此列表必須通過顯式的數據賦值才能生成，簡單將一個列表賦值給另一個列表一個列表，賦值僅僅傳遞引用。

舉例

2.列表類型的操作

列表類型的操作

舉例

舉例

當使用一個列表改變另一個列表值時，Python不要求兩個列表長度一樣，但遵循“多增少減”的原則。

舉例

列表類型的操作

舉例

與元組一樣，列表可以通過for…in語句對其元素進行遍歷，基本語法結構如下：

for? ? in?:

語句塊

元素進行遍歷

列表是一個十分靈活的數據結構，它具有處理任意長度、混合類型的能力，并提供了豐富的基礎操作符和方法。當程序需要使用組合數據類型管理批量數據時，請盡量使用列表類型。

3.序列類型應用場景

元組用于元素不改變的應用場景，更多用于固定搭配場景

列表更加靈活，是最常用的序列類型

最主要的作用：表示一組有序數據，進而操作它們

數據保護：如果不希望數據被程序所修改，轉換為元組類型

4.序列特點

序列是元素的有序組合

序列是基類，擴展類型包括：字符串、元組、和列表

元組用()或者tuple()創建，列表用[]或者list()創建

元組操作和序列操作基本相同

列表操作在序列操作基礎上，增加了更多的靈活性

F、映射類型

映射類型是“鍵-值”數據項的組合，或者叫索引和數據的對應。-- 屬性&數據的對應關系

每個元素是一個鍵值對，即元素是一個二元關系(key, value)，元素之間是無序的。

映射類型

在Python中，映射類型主要以字典(dict)體現。

字典

字典類型的計算

1.字典類型的基本概念

通過任意鍵信息查找一組數據中值信息的過程叫映射，Python語言中通過字典實現映射。

字典可以通過大括號({})和dict()建立，建立模式如下：

{:,… , :}

其中，鍵和值通過冒號連接，不同鍵值對通過逗號隔開。

字典打印

字典打印出來的順序與創建之初的順序可能不同。

字典是集合類型的延續，各個元素并沒有順序之分。

字典是元素為鍵值對的集合

字典最主要的用法是查找與特定鍵相對應的值，通過索引符號來實現。

一般來說，字典中鍵值對的訪問模式如下，采用中括號格式：?????? = []

字典中對某個鍵值的修改可以通過中括號的訪問和賦值實現。

通過中括號([])可以增加新的元素

舉例

直接使用大括號({})可以創建一個空的字典，并通過中括號([])向其增加元素。

舉例

2.字典類型的操作

字典類型的操作

舉例

字典類型的操作

舉例

與其他組合類型一樣，字典可以通過for…in語句對其元素進行遍歷，基本語法結構如下：

for ? ? in? :

語句塊

舉例

3.字典類型的應用場景

字典的最主要應用場景：對映射的表達

映射無處不在，鍵值對無處不在

例如：統計數據出現的次數，數據是鍵，次數是值à(數據，出現次數)

最主要作用：表達鍵值對數據，進而操作它們

字典是實現鍵值對映射的數據結構，請理解如下基本原則：

字典類型使用{} 和 dict()創建

字典是一個鍵值對(key: value)的集合，該集合以鍵為索引，一個鍵信息只對應一個值信息；-- 1:1

字典中元素以鍵信息為索引訪問(d[key])；

字典長度是可變的，可以通過對鍵信息賦值實現增加或修改鍵值對(d[key] = …)。

有一批操作方法和函數，最重要的是.get()

G、jieba庫的使用

1.jieba庫的概述

中文分詞問題：中文單詞之間沒有分隔符

jieba是Python中一個重要的第三方中文分詞函數庫

舉例

jieba庫是第三方庫，不是安裝包自帶，需要通過pip指令安裝

使用cmd命令行

pip install jieba 或者 pip3 install jieba

2.jieba庫的功能

分詞原理：將待分詞的內容與中文詞庫進行對比

功能：

分詞

用戶添加自定義的中文單詞

三種分詞模式：

精確模式：精確切分，完整且不多余地組成原始文本 – 最常用

全模式：把句子中所有可以成詞的詞語都掃描出來，但是冗余性最大

搜索引擎模式：首先執行精確模式，然后再對其中的長詞進一步切分

分詞函數

函數

H、文本詞頻統計

英文：

單詞分詞簡單

有大小寫、標點符號等特殊符號????????––????????文本的噪音處理

中文：

詞語分詞麻煩?––?jieba庫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机的分类及组合,第六章：组合数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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