第1章

python網絡爬蟲牛刀小試

1小時38分鐘11節

1-1

編寫第一個只網絡爬蟲1.使用requests模擬瀏覽器訪問網址

2.使用美麗湯BeautifulSoup解析網頁

3.提取出新聞的標題

「僅限付費用戶」點擊下載“筆記地址.zip”

[05:52]

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1-2

網絡爬蟲簡介1.什么是網絡爬蟲？

2.網絡爬蟲的原理是什么？

3.用python實現網絡爬蟲環境準備

[09:34]

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1-3

美麗湯網頁解析利器1.使用BeautifulSoup提供的選擇器，選取出我們需要的內容

2.dir對象照妖鏡

[07:02]

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1-4

玩轉網頁解析美麗湯基本操作1.BS的ID選擇器

2.BS的類選擇器

3.BS的標簽選擇器

4.標簽里面的屬性提取

[12:36]

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1-5

小試身手抓取新聞列表通過requets和BeautifulSoup的配合，取出新聞的標題和對應的鏈接

[09:15]

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1-6

抓取新聞正文內容在獲取的新聞列表中的新聞鏈接的基礎上，繼續利用這些鏈接抓取出新聞的正文內容

[05:47]

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1-7

獲取新聞標題，責任編輯、來源和時間過去新聞更加多維度的信息，包括責任編輯、新聞來源、發布時間等信息

[10:06]

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1-8

抓取文章評論數抓取文章品論數和抓取其他信息不一樣，其他信息都是靜態的，而評論是動態的。而且頁面中也是使用JavaScript通過異步的方式獲取。因此我們不能像普通的內容爬取一樣爬取評論數據。

[10:22]

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1-9

建立通用的評論數爬取函數要把程序做活，還得看數據的規律，由url的規律將請求評論的程序包裝到函數中，做到通用

[15:24]

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1-10

整合所有步驟批量抓取信息循環抓取新聞列表所有信息，將信息放入list中。

[06:50]

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1-11

將結果持久化到外部文件為了讓我們辛辛苦苦的工作的結果保存下來，我們需要借助pandas這個庫，為我們進行數據處理。將結果持久化到文件或數據庫中，供以后使用。

[05:38]

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與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据爬虫课程_数据分析之Python3爬虫视频课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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