我有一個(gè)數(shù)據(jù)幀，df1Date inp name

0 2017-08-07 2.3.6 ABC

1 2017-08-07 2.3.6 ABC

2 2017-08-08 2.3.6 TAC

3 2017-08-22 2.5.9 TTT

4 2017-09-23 0.8.0 TAC

5 2017-10-09 2.3.6 ABC

6 2017-10-09 2.3.6 TAC

7 2017-10-09 2.3.6 TAC

8 2017-10-23 0.8.0 TAC

9 2017-11-08 6.2.6 ABC

然后是另一個(gè)數(shù)據(jù)幀，df2

^{pr2}$

另一個(gè)數(shù)據(jù)幀，df32.3.6ABC 2.3.6TAC

August 2 1

September 0 0

October 1 2

November 0 0

我想得到df1的'inp'列中的不同值，在本例中是4。那么，df2和df3的列數(shù)，在本例中是3和2。如何通過(guò)重命名索引，然后獲得df1中df2和df3的百分比，來(lái)存儲(chǔ)新數(shù)據(jù)幀中df2和df3的列數(shù)。應(yīng)該是這樣的：noOfColumn pct

df2 as sat 3 3/4=75

df3 as nath 2 2/4=50

我沒(méi)能越過(guò)這一點(diǎn)st=pd.Dataframe(df1)

st=df['inp'].unique()

st2=st.count()

因?yàn)槲乙恢钡玫竭@個(gè)：AttributeError:'努比·恩達(dá)雷'object沒(méi)有'count'屬性

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中unique函数_正在计算unique（）的返回值的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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