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在上一講中，我們講述了針對樣本進行聚類的分析方法-Q型聚類。今天我們將詳細講解針對變量數據進行的聚類分析——系統聚類之R型聚類。

我們要將數據變量進行聚類，但不知道要分成幾類，或者沒有明確的分類指標的時候，就需要用到R型聚類。R型聚類分析不但可以了解個別變量之間的關系的親疏程度，而且可以了解各個變量組合之間的親疏程度。

還是運用上一講的數據，以下為31個樣本的5種指標的數據，我們想根據5種指標的數據來5個指標分類。(圖1)

圖1

操作步驟：

①點擊“分析”--“分類”--“系統聚類”(圖2)

圖2

②將γ1-5選入右側變量框中，但是將聚類標簽勾選“變量”而不是“個案”(圖3)

圖3

③點擊“統計”，勾選“集中計劃”(圖4)

圖4

④點擊右側“圖”，勾選“譜系圖”(圖5)

圖5

⑤點擊右側“方法”按鈕，將聚類方法設置為“組間聯接”，將區間設置為“平方歐氏距離”，將轉換值設置為“Z得分”(圖6)，最后點擊確定。

圖6

⑥分析結果：

圖7

由圖7可以看出，按照圖中豎列虛線橫穿水平線來判斷：

如果聚為3類時候，那么γ1，γ2，γ5聚為一類；γ3聚為一類；γ4聚為一類；

如果聚為2類時候，那么γ1，2，3，5為一類，γ4為一類；

如果聚為4類時候，那么γ1，5為一類，2,3,4分別各為一類；

以上就是今天所講解的SPSS聚類分析--系統聚類之R型聚類的操作與詳解，與之前講到的Q型聚類的區別在于，Q型聚類是對樣本的聚類，R型聚類是對變量的聚類，操作的區別在于點選聚類方式的時候，前者勾選“個案”后者則勾選“變量”，而在其余地方則是基本相似。下一期我們將進行K-均值聚類的詳細講解，敬請大家關注！

本期課程就到這里哦，感謝大家耐心觀看！每日更新，敬請關注！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的r型聚类分析怎么做_【SPSS数据分析】SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读 ——【杏花开生物医药统计】...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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