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bp神经网络预测模型_基于BP神经网络模型的河南省严重精神障碍患者服药依从性影响因素分析...

發(fā)布時間:2025/3/20 49 豆豆
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文章發(fā)表背景1

嚴(yán)重精神障礙主要包括精神分裂癥、分裂情感性障礙、偏執(zhí)性精神病等6種疾病,目前此類患者的主要治療方法是社區(qū)抗精神病藥維持治療,雖然各類抗精神病藥不斷問世,但是患者服藥依從性情況不容樂觀。不服藥或不規(guī)律服藥會增加復(fù)發(fā)風(fēng)險,誘發(fā)危害公共安全事件。

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當(dāng)前對精神分裂癥患者服藥依從性研究較為常見,主要通過出院患者的基本人口學(xué)特征進(jìn)行回歸分析,但是這些模型有一定的局限性,如共線性、對較多影響因素處理能力弱等問題。近年來,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一類非線性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),自我組織、適應(yīng)和學(xué)習(xí)功能強(qiáng)大,兼具非線性處理和高度的容錯性能等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。

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本研究旨在將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入嚴(yán)重精神障礙患者服藥依從性影響因素的研究,為精神疾病的社區(qū)防治提供依據(jù)。

主要結(jié)果

模型預(yù)測情況

共收集1872份有效問卷,服藥依從患者961例。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和logistic回歸模型的正確預(yù)測率分別為72.1%和71.4%,ROC曲線下面積(95%CI)分別為0.772 (0.752~0.791)和0.769(0.750~0.788),二者相比,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.687)。

服藥依從性多因素分析

根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中自變量的重要性標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果,影響服藥依從性前3位的因素是家庭收入水平、所患精神障礙類型和發(fā)病后監(jiān)護(hù)人采取措施。

結(jié)論

河南省嚴(yán)重精神障礙患者服藥依從性較差。

運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建河南省嚴(yán)重精神障礙患者服藥依從性模型可行,模型擬合性能良好。

河南省嚴(yán)重精神障礙管理治療工作辦公室

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證,附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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