python和tensorflow版本对应_详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
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3.5-3.6
MSVC 2015 update 3
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GPU
Version
Python version
Compiler
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CUDA
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8
Linux
Version
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Build tools
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Version
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2.7, 3.3-3.6
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2.7, 3.3-3.6
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5.1
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2.7, 3.3-3.6
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5.1
8
macOS
CPU
Version
Python version
Compiler
Build tools
tensorflow-1.11.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.15.0
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2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
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2.7, 3.3-3.6
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2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.8.1
tensorflow-1.4.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
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2.7, 3.3-3.6
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GPU
Version
Python version
Compiler
Build tools
cuDNN
CUDA
tensorflow_gpu-1.1.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.4.2
5.1
8
tensorflow_gpu-1.0.0
2.7, 3.3-3.6
Clang from xcode
Bazel 0.4.2
5.1
8
tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 問題解決方案
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 翻譯過來就是CUDA的驅動程序版本跟CUDA的運行時版本不匹配！
1.CUDA driver version(驅動版本)：就是NVIDIA GPU的驅動程序版本；
查看命令：nvidia-smi
我們看到我的GPU的驅動程序版本是：384.81
2.CUDA runtime version(運行時版本)：是在python中安裝的cudatoolkit和cudnn程序包的版本
查看命令：pip list
python安裝的cudatoolkit和cudnn程序包版本是：9.2
3.nvidia 驅動和cuda runtime 版本對應關系
運行時版本 ? 驅動版本
CUDA 9.1 ? ? 387.xx
CUDA 9.0 ? ? 384.xx
CUDA 8.0 ? ? 375.xx (GA2)
CUDA 8.0 ? ? 367.4x
CUDA 7.5 ? ? 352.xx
CUDA 7.0 ? ? 346.xx
CUDA 6.5 ? ? 340.xx
CUDA 6.0 ? ? 331.xx
CUDA 5.5 ? ? 319.xx
CUDA 5.0 ? ? 304.xx
CUDA 4.2 ? ? 295.41
CUDA 4.1 ? ? 285.05.33
CUDA 4.0 ? ? 270.41.19
CUDA 3.2 ? ? 260.19.26
CUDA 3.1 ? ? 256.40
CUDA 3.0 ? ? 195.36.15
4.解決方案
從驅動和運行時的版本對應關系來看，版本為384.81的驅動程序 對應的 運行時版本是9.0，也就是說我們在python中安裝cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是過高了。
因為系統中依賴GPU驅動的程序比較多，一般出現這種情況，我們都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。
于是，先卸載python中安裝cudatoolkit和cudnn程序包：pip uninstall?cudnn ；?pip uninstall?cudatoolkit
然后安裝對應版本的cudatoolkit和cudnn程序包：pip install?cudatoolkit=9.0；pip install?cudnn
5.為什么會出現這種情況呢：
一般出現這種情況是因為在python中安裝tensorflow的gpu版本時，pip會檢查tensorflow依賴的其他的包，如果依賴的包沒有安裝，則會先安裝最新版本的依賴包。這時候tensorflow的gpu版本依賴cudatoolkit和cudnn程序包，pip就會安裝最新版本的cudatoolkit和cudnn程序包，最終導致gpu驅動版本和cuda運行時版本不匹配。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python和tensorflow版本对应_详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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