【python+face_recognition】人臉識別初始

發布時間：2018-09-01 12:03,

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python

face

recognition

face_recognition 人臉識別初始

說到人臉識別，我們肯定會聯系到機器學習，機器學習說起來可能遙不可及，在python 當道的今天，如何快速實現人臉識別功能，這是個問題

今天我們來了解下python 的 face_recognition 庫，來做一個簡單的人臉識別程序。走進機器學習，人工智能的大門

我們使用face_recognition 來識別圖片中是否是同一個人。

我們使用到的識別素材2.jpg

# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #畫圖用 import face_recognition #人臉識別庫 import

sys face_image = face_recognition.load_image_file("E://pics/2.jpg") #讀取圖片

face_encodings = face_recognition.face_encodings(face_image) face_locations =

face_recognition.face_locations(face_image)# 判斷圖片中出現的人數 n = len(face_encodings)

if n>2 : print("3") sys.exit() try: face1 = face_encodings[0] face2 =

face_encodings[1] except : print("2") sys.exit() results =

face_recognition.compare_faces([face1], face2, tolerance=0.5) if results == [

True]: print("0") name = "PASS" else: print("1") name = "DENIED" #繪圖 繪制出圖片 for i

in range(len(face_encodings)): face_encoding = face_encodings[(i-1)]

face_location = face_locations[(i-1)] top, right, bottom, left = face_location

cv2.rectangle(face_image, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)

cv2.putText(face_image, name, (left-10, top-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8,

(255, 0, 0), 2) face_image_rgb = cv2.cvtColor(face_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

cv2.imshow("Output", face_image_rgb) cv2.imwrite(

'C:/Users/Administrator/Desktop/fk_model/face/output/intrest.jpg'

,face_image_rgb,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100]) cv2.waitKey(0)

我們看下識別結果

控制臺打印為1 表示不是同一個人

當然大家可以嘗試不同的圖像，也可以做到工業級應用，這就涉及到圖片特征訓練，特征提取，比這種簡單的識別復雜很多，當然這些都是需要訓練自己的模型，在后期不斷完善。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别python face_recognize_【python+face_recognition】人脸识别初始的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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