作者是一名沉迷于Python無法自拔的蛇友，為提高水平，把Python的重點和有趣的實例發在簡書上。

遞歸

是指函數/過程/子程序在運行過程序中直接或間接調用自身而產生的重入現象。在計算機編程里，遞歸指的是一個過程：函數不斷引用自身，直到引用的對象已知。使用遞歸解決問題，思路清晰，代碼少。但是在主流高級語言中(如C語言、Pascal語言等)使用遞歸算法要耗用更多的棧空間，所以在堆棧尺寸受限制時(如嵌入式系統或者內核態編程)，應避免采用。所有的遞歸算法都可以改寫成與之等價的非遞歸算法。

(來源于百度，看不懂正常，術語就是不說人話)

下面是筆者的個人理解：遞歸就是在函數內部調用自己的函數被稱之為遞歸。

看不懂？形象的舉幾個例子！

一個洋蔥是一個帶著一層洋蔥皮的洋蔥。

遞歸就是包子餡的包子，它的極限是饅頭。

真的形象！有點扯遠了...言歸正傳，下面我們通過遞歸來理解遞歸！

實例

階乘

def fact(n):

if n==1:

return 1

return n * fact(n -1)

上面就是一個實現階層的遞歸函數，我們來試一試。

>>> fact(1)

1

>>> fact(5)

120

>>>fact(100)

93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有點懵吧，來看一看計算過程吧：

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契數列

def fib(n):

if n <2:

return n

else:

return fib(n -1) + fib(n -2)

這個不難，還是去看下一個例子吧！

漢諾塔

def hanoti(n,x1,x2,x3):

if(n == 1):

print('move:',x1,'-->',x3)

return

hanoti(n-1,x1,x3,x2)

print('move:',x1,'-->',x3)

hanoti(n-1,x2,x1,x3)

哈哈，肯定看不懂吧，沒事，看看流程圖，你會豁然開朗~

image.png

總結

以上就是筆者為大家總結的關于Python遞歸的內容，希望大家能夠喜歡~

遞歸雖然方便，但并不是Python的強項，因為其內部CPython的限制罷了，所以，下一篇文章，我將會為大家講解尾遞歸，就是遞歸的進化版~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python递归出口怎么写_Python进阶 —— 递归的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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