前言

如果你對數(shù)據分析有一定的了解，那你一定聽說過一些親民好用的數(shù)據分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它們都是數(shù)據分析的得力助手。像經常使用這些根據的伙伴肯定也有苦惱的時候，不足之處也是顯而易見：操作繁瑣，復用性差，功能相對局限單一。

很多經常會用到數(shù)據分析的伙伴會問有沒有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出現(xiàn)和普及，很容易就能改變這些窘境！

怎么解決呢？——Python

Python有很多優(yōu)點，如果你能很好的運用到工作中，會發(fā)現(xiàn)工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。

Python優(yōu)點一：

“流程可控，工作高效”

舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數(shù)據格式-去除異常值-公式計算-數(shù)據透視表-整理數(shù)據-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標點擊，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整，浪費大量時間。

用Excel進行簡單的描述統(tǒng)計分析，每換一份數(shù)據都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當分析過程需要修改或者復用，只需要調整設定好的參數(shù)就可以。

使用Python代碼可以迅速調用數(shù)據，計算需求，并記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖。

Python優(yōu)點二：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的powerbi和python区别_PowerBI和Python关于数据分析的对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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