在我們日常制作報表分析過程中，總會遇到各種問題，比如，如何解決復雜報表問題，我們學會了使用多粒度表達式。那在報表分析中如何根據業務指標展現我們想要的數據呢？這里就需要對數據進行過濾，今天我們將為大家介紹永洪BI篩選組件的功能及使用場景。

1、場景及分析

以下場景純屬虛構，如有巧合純屬雷同

王經理——某品牌中國東部市場數據部負責人，該品牌每月銷售業績報告——【圖1】，通過柱狀圖和表格展示了全國銷售業績的詳細情況。該表包含了上百行數據。如果王經理想要了解他負責的東部市場各省份每月的業績情況，查看該銷售業績報告時就會暴露兩個問題：

柱狀圖的數據是以月份為單位對所有省份數據進行的匯總，是無法看出東部市場數據走勢的，更看不出東部市場各省份的數據走勢。
表格數據包含以往每個月、每個區域的業績數據，通過鼠標滾動及肉眼查找自己所負責區域的數據，也是非常麻煩的。

圖1

2、結合永洪BI實際應用

為解決上述兩個問題，數據部業務人員通過永洪BI中的篩選組件對數據進行過濾，王經理才得以根據業務指標，快速分析東部市場各省份的業績情況，進而對未達標省份進行原因定位并給出一定的業務指導，對達標且名列前茅省份以嘉獎的方式加以鼓勵，以促成更大更多的高業績大單。

數據部最終可篩選型報告——參見【圖2】

圖2

添加市場分布和省份兩個參數組件，柱狀圖添加過濾器篩選出東部市場具體省份的數據，可解決上述問題1——實現直觀看出某省份業績數據走勢。
表格上添加過濾器篩選出東部市場的所有月份數據，上述問題2得以解決。
3、永洪BI篩選組件介紹

永洪BI篩選組件包含【過濾組件】和【參數組件】。

【過濾組件】可供選擇數據項，并自動過濾數據的組件被稱作過濾器組件。

此類組件包括列表過濾組件、樹狀過濾組件、日期過濾組件和范圍過濾組件。當修改了過濾器組件上的選項，所有與該組件同一數據源的輸出型組件（例如圖表、表格、文本和儀表）都會自動過濾出數據。把此種行為稱作數據聯動。

【參數組件】參數組件是輸入型對象，其作用是給參數賦值與過濾數據。

參數組件包括文本參數組件、下拉參數組件、列表參數組件。參數組件的名字屬性比較關鍵，代表一個參數名。例如給一個參數組件命名為a， 輸入內容為BeiJing。就相當于定義了一個a=BeiJing的參數。當給輸出型組件（例如圖表、表格、交叉表、文本和儀表）加過濾條件的時候，就可以使用參數a。

例如：給 city 字段加過濾條件為 “city=?{a}”，表明過濾出數據 city=BeiJing 的數據。隨著用戶輸入不同值，過濾出不同的結果。

【功能的異同】

相同點：都可以對數據集的數據進行過濾。

不同點：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的巧用参数组件和过滤组件，教你快速定位目标数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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