數據之道，專業智造：永洪科技制造業解決方案唱響2020智能制造峰會。

8月14日，2020工業互聯網/智能制造（寧波）峰會隆重召開，作為大數據領軍企業的永洪科技受邀參會，永洪科技客戶部副總經理李波在峰會上發表了以《數據之道，專業智造：永洪科技制造業解決方案》為主題的主旨演講，分享了多年服務海爾、美的、格力、奧克斯等眾多知名制造企業數字化轉型經驗，受到了與會嘉賓的廣泛關注和高度認可。

永洪科技客戶部副總經理李波發表以《數據之道，專業智造》為主題的主旨演講

對于中國廣大制造業企業而言，打造一家數智工廠是一件迫在眉睫的事情。李波首先為嘉賓勾畫了數智工廠的全貌，并就每個組成部分結合具體案例進行了詳細分析，下面摘取部分內容，供大家交流。

營銷智能、供應鏈智能、生產智能、設備績效、服務智能以及大數據平臺成為智能制造的組成部分。

以營銷智能為例，企業要實現營銷智能，重點要解決下面6個問題：

1、客戶喜歡什么，不喜歡什么？

2、客戶360度視圖

3、客戶價值與生命周期分析

4、客戶行為習慣

5、產品與客戶如何精確匹配

6、如何實現自動化營銷與營銷優化？

通過數據化運營解決方案可以解決企業的營銷痛點（包括客戶、企業、經營、信息化等不同角度）。具體來講，通過業務和技術雙輪驅動數據化營銷，從而促進企業戰略達成。就業務層面來講，通過系統化的數據思維模式助力企業持續發掘和利用數據價值；就技術層面來講，通過全面、真實、透明、共享的營銷數據分析平臺，實現全價值鏈數據打通。

基于PASO架構（平臺、應用、服務、運營），永洪科技能夠為企業構建完善的數據化運營實施路線圖。這一路線圖已經在美的、海爾、奧克斯等眾多知名制造企業中獲得了成功應用。基于企業價值創造，形成營銷分析框架，可以搭建20余個不同的分析主題。

以銷售分析為例，通過各維度的價值分析，反映銷售情況，挖掘哪些因素可以為企業帶來銷售業績的增長，以更好地支撐銷售決策。

如銷售管理駕駛艙看板可以直觀包括如下：

1、儀表盤直觀展示銷售三大核心指標：回款、銷售額、毛利，涵蓋完成額、目標達成比，并可快速切換統計區間；

2、回款、訂單、毛利、銷量的當期和當年累計數字 + 各類同環比、目標完成率，并通過紅、綠顏色預警；

3、銷售團隊業績與目標對比展示；

4、各區域、各品類業績情況展示；

5、回款、訂單的時間趨勢。

我們再來看看庫存優化。

庫存是企業的主要成本構成之一，降低庫存提升庫存周轉率是企業實現降本增效、保障盈利能力的重要手段和目標。

庫存優化的目的就是選擇恰當的技術和方法，建立合適的庫存模型，確定最優的訂購時間和訂貨量，使得庫存成本在滿足約束條件下達到最小。雖然一些企業的ERP或者WMS系統提供基本的庫存補貨計算和建議，但是通常效果并不理想。

從分類看，庫存包括原料庫存、在制品以及產成品。從庫存狀態來看，包括在庫庫存和在途庫存。庫存成本包括持有成本（貨物成本、保存成本等）、訂購成本（訂單成本、物流成本等）以及懲罰成本（延期交貨導致的懲罰、緊急發貨增加的成本等）。所以庫存優化需要基于服務等級、訂單提前期、經濟批量、運輸成本等約束條件測算最佳庫存水平和模式，并根據需求預測，動態計算庫存控制水平、補貨數量和補貨時間點。

永洪科技的多層級庫存優化計算模型融入最前沿的模擬隨機優化算法，能為復雜業務規則下的大規模供應鏈網絡快速測算出最佳的多級庫存模式，可以幫助企業降低5%~15%的庫存成本。

再以采購管理為例，看看企業是如何實現采購管理智能的？

采購管理主要解決合規管理、降本管理、供應商管理、計劃管理、效率管理。這也是采購管理面對的五大痛點，如合規管理要實現價格透明的陽光采購、完善招標流程、監控采購行為等。

具體來講，采購分析可包括采購管理看板、供應商畫像、合規分析、采購建議、周轉分析等。以采購管理看板為例，看板中可包括采購金額、采購集中度、供應商集中度、采購計劃執行率、市場/采購均價、到貨合格率、應付賬齡分布等全面的分析維度。

制造業數字化轉型的著力點可包括兩個方面：一是提高運營效率；二是驅動收入增長。從本質上講，數字化轉型最終要落到可持續的數字化商業模式，以及能支持該商業模式成功運行的運營模式上。這有賴于構建提升數字化轉型的關鍵能力。

作為中興、美的等數字化升級的合作伙伴，永洪科技具有完全自主知識產權的數據分析產品和完善的大數據分析解決方案，積極推進“信創”發展，永洪BI在海爾、格力、創維、京東方、北京汽車、長城汽車、東風汽車等制造企業數字化轉型升級上發揮了重要作用，希望和眾多的制造企業一起，為實現智能制造、數智工廠貢獻力量。

【關注微信公眾號：永洪科技，回復關鍵詞：制造業解決方案，即可下載完整版PPT】

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数智工厂是如何炼成的？从最佳实践案例找答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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