當前，我國智能電網的最終目標是建設成為覆蓋電力系統整個生產過程，包括發電、輸電、變電、配電、用電及調度等多個環節的全景實時系統。

而支撐智能電網安全、可靠運行的基礎是電網全景實時數據采集、傳輸和存儲，以及累積的海量多源數據快速分析。

為在競爭激烈的市場中取得可持續優勢，提升企業經營和管理水平，核電企業需要整合目前在用的主要業務應用系統數據，并提供一個快速、靈活、方便、實用的業務管理與數據分析平臺，實現集團對下級單位重大項目、重大資金投入、生產、財務數據的實時上收和準確比對，實現數字化運營監管。

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下面從具體案例講解大數據在電力行業的的實際應用及成效。

背景
某核電集團信息化應用架構是以ERP為核心，業務流程大集中的IT應用模式，經過多年建設與應用，逐步積累了大量的有價值的數據資源。

集團內各家成員公司，基于自身業務需要，逐步開始針對這些數據資源深入分析應用的探索，但在這些數據應用項目的建設過程中，也逐步暴露了數據可視化管理與應用開發方面的不足。

在現有管理可視化分析工具無法滿足的情況下，需要一種更輕量、便捷、滿足用戶自主自助性創新數據應用的開發工具平臺，以滿足集團各級職能或業務單元對應用可視化手段進行管理的IT需求，支撐集團數字化轉型，滿足業務在線監控，支持數據挖掘、分析等大數據業務，提升集團數據治理水平。

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01 客戶痛點
使用傳統報表工具提供數據分析服務，實際應用中出現報表開發難、響應不及時、數據無法補錄、權限不好控制、調度無法監控等問題。

面對前端業務用戶復雜多變的數據分析需求，IT技術部門無法及時響應，成為業務流程的瓶頸。

02 解決方案
集團級大數據分析平臺：極致易用、自服務、高性能、穩定安全、開放靈活、報表調度全程監控。

解決方案配套能力：針對核電業務，提供數據應用咨詢服務和駐場培訓指導服務，賦能數據分析思維和數據運營方法論，設計完成近百項經營管理指標，將數據分析方法論及經驗成功轉移至客戶自有團隊。

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03 客戶收益
報表開發周期縮短：開發周期從原來以周為單位縮短到以天為單位，大幅地提高了IT部門的工作效率和響應速度，降低了人工成本。

自助分析能力提升：業務用戶至少30%的分析需求可通過自主自助式的數據分析與應用探索功能實現。

1年時間內成功交付八大主題（客戶/運營/經營/時效/質控/風險），近500份分析報告，并培養了20余名專業數據分析師，具備自服務能力。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的核电集团数字化转型该怎么做？这篇案例分析帮你节省90%时间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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