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编程问答

抢红包的红包生成算法

發布時間:2025/3/20 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 抢红包的红包生成算法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

過年微信紅包很火,最近有個項目也要做搶紅包,于是寫了個紅包的生成算法。


紅包生成算法的需求

預先生成所有的紅包還是一個請求隨機生成一個紅包

簡單來說,就是把一個大整數m分解(直接以“分為單位,如1元即100)分解成n個小整數的過程,小整數的范圍是[min, max]。

最簡單的思路,先保底,每個小紅包保證有min,然后每個請求都隨機生成一個0到(max-min)范圍的整數,再加上min就是紅包的錢數。

這個算法雖然簡單,但是有一個弊端:最后生成的紅包可能都是min錢數的。也就是說可能最后的紅包都是0.01元的。


另一種方式是預先生成所有紅包,這樣就比較容易控制了。我選擇的是預先生成所有的紅包。

理想的紅包生成算法

理想的紅包生成結果是平均值附近的紅包比較多,大紅包和小紅包的數量比較少。

可以想像下,生成紅包的數量的分布有點像正態分布


那么如何實現這種平均線附近值比較多的要求呢?

就是要找到一種算法,可以提高平均值附近的概率。那么利用一種”膨脹“再”收縮“的方式來達到這種效果。

先平方,再生成平方范圍內的隨機數,再開方,那么概率就不再是平均的了。

具體算法:

[java]?view plaincopy
  • public?class?HongBaoAlgorithm?{??
  • ????static?Random?random?=?new?Random();??
  • ????static?{??
  • ????????random.setSeed(System.currentTimeMillis());??
  • ????}??
  • ??????
  • ????public?static?void?main(String[]?args)?{??
  • ????????long?max?=?200;??
  • ????????long?min?=?1;??
  • ??
  • ????????long[]?result?=?HongBaoAlgorithm.generate(100_0000,?10_000,?max,?min);??
  • ????????long?total?=?0;??
  • ????????for?(int?i?=?0;?i?<?result.length;?i++)?{??
  • ????????????//?System.out.println("result["?+?i?+?"]:"?+?result[i]);??
  • ????????????//?System.out.println(result[i]);??
  • ????????????total?+=?result[i];??
  • ????????}??
  • ????????//檢查生成的紅包的總額是否正確??
  • ????????System.out.println("total:"?+?total);??
  • ??
  • ????????//統計每個錢數的紅包數量,檢查是否接近正態分布??
  • ????????int?count[]?=?new?int[(int)?max?+?1];??
  • ????????for?(int?i?=?0;?i?<?result.length;?i++)?{??
  • ????????????count[(int)?result[i]]?+=?1;??
  • ????????}??
  • ??
  • ????????for?(int?i?=?0;?i?<?count.length;?i++)?{??
  • ????????????System.out.println(""?+?i?+?"??"?+?count[i]);??
  • ????????}??
  • ????}??
  • ??????
  • ????/**?
  • ?????*?生產min和max之間的隨機數,但是概率不是平均的,從min到max方向概率逐漸加大。?
  • ?????*?先平方,然后產生一個平方值范圍內的隨機數,再開方,這樣就產生了一種“膨脹”再“收縮”的效果。?
  • ?????*??
  • ?????*?@param?min?
  • ?????*?@param?max?
  • ?????*?@return?
  • ?????*/??
  • ????static?long?xRandom(long?min,?long?max)?{??
  • ????????return?sqrt(nextLong(sqr(max?-?min)));??
  • ????}??
  • ??
  • ????/**?
  • ?????*??
  • ?????*?@param?total?
  • ?????*????????????紅包總額?
  • ?????*?@param?count?
  • ?????*????????????紅包個數?
  • ?????*?@param?max?
  • ?????*????????????每個小紅包的最大額?
  • ?????*?@param?min?
  • ?????*????????????每個小紅包的最小額?
  • ?????*?@return?存放生成的每個小紅包的值的數組?
  • ?????*/??
  • ????public?static?long[]?generate(long?total,?int?count,?long?max,?long?min)?{??
  • ????????long[]?result?=?new?long[count];??
  • ??
  • ????????long?average?=?total?/?count;??
  • ??
  • ????????long?a?=?average?-?min;??
  • ????????long?b?=?max?-?min;??
  • ??
  • ????????//??
  • ????????//這樣的隨機數的概率實際改變了,產生大數的可能性要比產生小數的概率要小。??
  • ????????//這樣就實現了大部分紅包的值在平均數附近。大紅包和小紅包比較少。??
  • ????????long?range1?=?sqr(average?-?min);??
  • ????????long?range2?=?sqr(max?-?average);??
  • ??
  • ????????for?(int?i?=?0;?i?<?result.length;?i++)?{??
  • ????????????//因為小紅包的數量通常是要比大紅包的數量要多的,因為這里的概率要調換過來。??
  • ????????????//當隨機數>平均值,則產生小紅包??
  • ????????????//當隨機數<平均值,則產生大紅包??
  • ????????????if?(nextLong(min,?max)?>?average)?{??
  • ????????????????//?在平均線上減錢??
  • //??????????????long?temp?=?min?+?sqrt(nextLong(range1));??
  • ????????????????long?temp?=?min?+?xRandom(min,?average);??
  • ????????????????result[i]?=?temp;??
  • ????????????????total?-=?temp;??
  • ????????????}?else?{??
  • ????????????????//?在平均線上加錢??
  • //??????????????long?temp?=?max?-?sqrt(nextLong(range2));??
  • ????????????????long?temp?=?max?-?xRandom(average,?max);??
  • ????????????????result[i]?=?temp;??
  • ????????????????total?-=?temp;??
  • ????????????}??
  • ????????}??
  • ????????//?如果還有余錢,則嘗試加到小紅包里,如果加不進去,則嘗試下一個。??
  • ????????while?(total?>?0)?{??
  • ????????????for?(int?i?=?0;?i?<?result.length;?i++)?{??
  • ????????????????if?(total?>?0?&&?result[i]?<?max)?{??
  • ????????????????????result[i]++;??
  • ????????????????????total--;??
  • ????????????????}??
  • ????????????}??
  • ????????}??
  • ????????//?如果錢是負數了,還得從已生成的小紅包中抽取回來??
  • ????????while?(total?<?0)?{??
  • ????????????for?(int?i?=?0;?i?<?result.length;?i++)?{??
  • ????????????????if?(total?<?0?&&?result[i]?>?min)?{??
  • ????????????????????result[i]--;??
  • ????????????????????total++;??
  • ????????????????}??
  • ????????????}??
  • ????????}??
  • ????????return?result;??
  • ????}??
  • ??
  • ????static?long?sqrt(long?n)?{??
  • ????????//?改進為查表???
  • ????????return?(long)?Math.sqrt(n);??
  • ????}??
  • ??
  • ????static?long?sqr(long?n)?{??
  • ????????//?查表快,還是直接算快???
  • ????????return?n?*?n;??
  • ????}??
  • ??????
  • ????static?long?nextLong(long?n)?{??
  • ????????return?random.nextInt((int)?n);??
  • ????}??
  • ??
  • ????static?long?nextLong(long?min,?long?max)?{??
  • ????????return?random.nextInt((int)?(max?-?min?+?1))?+?min;??
  • ????}??
  • }??

  • 統計了下生成的結果,還是比較符合要求的。


    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的抢红包的红包生成算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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