這是一個發(fā)人思考的問題。BI對很多人而言或許還是太過高深，換個角度來問比較容易理解：貴公司需要數(shù)據(jù)分析嗎？財務(wù)分析、成本分析或者市場分析？貴公司需要好的分析工具來加速分析的速度嗎？如果上述的兩個答案是肯定的，貴企業(yè)是需要BI的。

?簡單地說，BI(商業(yè)智能)就是分析工具。在早期尚未進(jìn)入信息化的時代，分析師用筆跟紙(最多再有一臺計算器)，花費大量的計算時間，才有可能從一個角度來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。后來隨著數(shù)據(jù)化的發(fā)展，Louts、excel等工具的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的整理與分析也更加方便，此時，一方面基于上述工具的幫助，另一方面基于市場需求，企業(yè)所要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)量也就越來越龐大。

但由于這些分析工具并不方便多角度的數(shù)據(jù)分析，再加上所要分析的資料量劇增，許多企業(yè)希望可以直接并實時地從企業(yè)運行的數(shù)據(jù)庫中來進(jìn)行多角度的數(shù)據(jù)分析，其中儲存企業(yè)大量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地方，我們稱之?dāng)?shù)據(jù)倉庫(DW，Data Warehouse)，整個進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析的部分，即稱之為商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)。

現(xiàn)在的問題是，是不是花了大錢，買了好的BI工具，就可以完成企業(yè)BI的夢想？據(jù)我所知，有的企業(yè)花了大錢買了好的BI工具，可是那個買進(jìn)來的工具確是叫好不叫座，到最后，企業(yè)內(nèi)部的員工九成還是使用Excel?來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。BI的成效不彰，原因可大至歸類為下列的幾點：

1.金玉其外，敗絮其中：這是最常被看見但往往也是最重要的問題，前面已經(jīng)提過了，商業(yè)智能(BI)必須建立在數(shù)據(jù)倉庫(DW)的基礎(chǔ)上，因此單單有好的BI工具，但是底層的數(shù)據(jù)倉庫卻沒有辦法針對上層BI工具所提的需求，提供實時而穩(wěn)定的服務(wù)時，就像蓋房子一樣，明明是地層沒有打穩(wěn)，可是卻要把大樓蓋得又高又美是不可能的。這種情況下，再好的工具也就沒有輒。

?2.缺乏專業(yè)的資料分析人員：計算機不論是多“智能”，還是比不上人腦聰明，它只是比人腦“快”。BI工具只是方便并加速數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分析，但是數(shù)據(jù)分析的方向，以及有效并相關(guān)連數(shù)據(jù)的選擇，則還是要由人腦來決定的。也就是說，整個BI解決方案的導(dǎo)入與運作的過程中還是需要一個熟悉數(shù)據(jù)的內(nèi)容與架構(gòu)并且有商業(yè)敏感度的人參與。然而現(xiàn)實情況是，大部份企業(yè)對BI工具本身抱了過高的期望，反而在導(dǎo)入的過程中，沒有適時地讓這方面的人才來發(fā)揮他們的長才，并且熟悉BI的使用。最后，就搞得BI人員自己去搞自己的數(shù)據(jù)庫分析，而這些人還是繼續(xù)用他們的Excel。

3.數(shù)據(jù)未做適度的轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，大多是由企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)進(jìn)來的，因此這些數(shù)據(jù)不論是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義上，或是數(shù)據(jù)本身，原本都是給系統(tǒng)程序來讀取與儲存的。例如在RDBMS的結(jié)構(gòu)下，我們是用PK與FK的對應(yīng)來做為兩個數(shù)據(jù)表之間的關(guān)連，有些系統(tǒng)開發(fā)者的習(xí)慣比較好，會在數(shù)據(jù)庫中把這些規(guī)范出來，有些則不會。不過，不論如何，都還是利用數(shù)據(jù)庫的語法來做定義，這樣的定義方式一般的數(shù)據(jù)分析人員大部份都是看不懂的。數(shù)據(jù)分析人員并不一定看得懂這樣的數(shù)據(jù)，因此對于這些數(shù)據(jù)，則需要做適度的轉(zhuǎn)換，才方便數(shù)據(jù)分析人員的使用。

4.缺乏數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)人員的維護(hù)：很多企業(yè)會誤會，買了BI工具安裝好可以順利的運作就大功告成了。但他并沒有想到一方面隨著時間的成長，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)也不斷地成長，另一方面，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)也會隨著分析需求的改變及企業(yè)型態(tài)的改變而需要被調(diào)整，因此如果沒有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)人員隨時因企業(yè)的需求對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行維護(hù)，時間一久，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)架構(gòu)呈現(xiàn)一團(tuán)亂，這種情況下也一樣沒有辦法提供好的效能。因此在這樣的情況下，隨著數(shù)據(jù)的成長，每次分析結(jié)果產(chǎn)生的效能越來越差，最早一張報表產(chǎn)生的時間一個小時，而后來卻要十個鐘頭，當(dāng)然慢慢地，這樣的工具也就越來越不被分析師所接受了。

5.缺乏好的呈現(xiàn)方式：完成BI的數(shù)據(jù)分析后所產(chǎn)出的報表應(yīng)該要如何呈現(xiàn)給老板看？呈現(xiàn)的方式夠不夠?qū)崟r？如果老板不喜歡這樣的呈現(xiàn)方式，或者，老板必須長時間的等待才可以拿到這樣的數(shù)據(jù)。此時，不論大家做了再多的數(shù)據(jù)分析，都不會得到老板的青睞。既然如此，久而久之，大家就沒有人想再用這套工具了。

綜上所述，BI不能單單只視它為一種“工具”，而應(yīng)該是從解決方案的角度來看待。如果沒有完善的整體配套規(guī)劃，再好的BI工具最后也可能變廢品。有趣的是，通常越好的工具，它需要的配套規(guī)劃也需要越完善，相反，那些不高深的工具反而不需要太多的配套規(guī)劃。這應(yīng)該就是Excel為什么至今仍然是BI分析主流工具的原因之一。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的企业是否真的需要BI？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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