首先掃盲：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基于JavaScript的一個子集；

XML（Extensible Markup Language）即可擴展標記語言，Xml是Internet環境中跨平臺的，依賴于內容的技術，是當前處理結構化文檔信息的有力工具。

兩者的共同優點是都是文本表示的數據格式，可以跨平臺、跨系統交換數據。

要是還沒有看懂這段文字，我們就直接來看代碼。

下面是一段簡單的Json代碼：

{"name": "中國","province": [{"name": "黑龍江","cities": {"city": ["哈爾濱", "大慶"]}}, {"name": "廣東","cities": {"city": ["廣州", "深圳", "珠海"]}}, {"name": "臺灣","cities": {"city": ["臺北", "高雄"]}}, {"name": "新疆","cities": {"city": ["烏魯木齊"]}}] }
從代碼的角度很明顯它是”國家——省份——城市“的表，我們要怎么獲取它的數據呢？

下面我們就用Power Query去獲取它，依舊是選中——”從表“進行操作。

這個時候我們需要用到的菜單是”轉換“——”分析“。

發現它底下就有兩個選項：

1、XML

2、JSON

這次我們選擇"Json"。

接著我們依次按照”國家——省份——城市“進行展開。

這樣我們就獲取成功了，我們可以發現，這個JSON代碼的結構是相當有規律的，有興趣的胖友可以去了解學習一下。

說完Json，我們接著聊一下XML代碼，這個我們見的就比較多了，我們的Excel的文件就是這樣構成的。

比如我們把剛剛做的這個excel改一個擴展名為”rar“，進行解壓操作。

我們可以發現，其實每一層，都是由XML文件組成的。

下面我們給出這樣一段XML代碼。

<!-- Edited by XMLSpy?? --> <breakfast_menu> <style type="text/css"/> <food> <name>Belgian Waffles</name> <price>$5.95</price> <description> Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup </description> <calories>650</calories> </food> <food> <name>Strawberry Belgian Waffles</name> <price>$7.95</price> <description> Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream </description> <calories>900</calories> </food> <food> <name>Berry-Berry Belgian Waffles</name> <price>$8.95</price> <description> Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream </description> <calories>900</calories> </food> <food> <name>French Toast</name> <price>$4.50</price> <description> Thick slices made from our homemade sourdough bread </description> <calories>600</calories> </food> <food> <name>Homestyle Breakfast</name> <price>$6.95</price> <description> Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns </description> <calories>950</calories> </food> </breakfast_menu>
下面我們同樣直接拉到PQ里面整一下。

分析發現其實我們只要擴展”food“這個表，直接點擊”Table“。

下面我們還是通過一個實例來鞏固。

從外部XML文件獲取數據，進行處理。

”要求：從demo.xml文件中統計上世紀年各年代、國家歌手的數量？“

這個時候我們是通過一個新的方法進行打開：Power Query——從文件——從XML。

選擇”CD"表點編輯進入處理。（下面的style是樣式表，我們不需要關注。）

很高級，直接全部獲取了。

下面我們直接處理我們的需求，根據國家以及年代匯總歌手的數量。

我們最辣手的是處理一下年代，其實很簡單，從“YEAR”左邊第2個位置開始取一位即可，加上后綴“0年代”。

效果如下：

最后進行“分組依據"，根據”國家“——”年代“進行計數，對”年代“進行”透視列“操作。

得到最終結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的23、Power Query-XML与JSON数据获取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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