企業數字化轉型展望—角色轉型

現在全球80％的企業都將數字化轉型作為最重要的策略，而中國已經成為全球數字化經濟的第二大市場。而企業自身各個職能部門在數字化轉型這個浪潮下也必將推進并誕生出許多新角色，其中越來越多的新角色得到官方的認證和背書，隨之而來的是相關的紅利和傾斜，這同樣也是這個時代賦予我們的新機會。

在《數字化魔方：數字化轉型的創新思維模式》一書中就給我們羅列這些新角色，以學習筆記的形式記下并分享給大家。

首席角色：CEO

在過去，精通技術的CIO（首席信息官）或者CDO（首席開發官）通常在數字化轉型中發揮較為明顯的作用。而現在，CEO（首席執行官）的角色則更為關鍵。

原因在于是數字化轉型并非單純的信息化轉型，而是包含了技術轉型、業務轉型和組織轉型在內的“一把手工程”。

新角色：增長黑客

增長：根據實績運營的數據，快速進行反饋、優化和迭代。

黑客：采用可測試、可追溯的技術手段或者運營方式來突破瓶頸，并實現規模化。

增長客戶是以數據為核心驅動、擁有開發能力的研究型團隊。

新角色：生態架構師

依據企業的數字化愿景和商業模式，為企業建造融合新技術且推動業務創新的商業“棲息地”。

新角色：客戶成功經理

客戶成功（Customer Success）是面向企業客戶的SaaS（Software as a service）行業的新興概念。

連接產品價值和客戶價值，幫助客戶最大化了解產品和價值，繼而幫助客戶在其所在的領域獲得成功。

新角色：行業價值專家

累積所在行業的專業知識和最佳實踐，極其熟悉行業的價值關鍵、流程和痛點，不能能夠為企業輸出業務轉型的解決方案，而且能夠連接運營體系內外資源和上下游環節，幫助企業找到降本增效、優化業務流程的最佳路徑。

新角色：數字化產品經理

負責數字產品的全生命周期管理，從戰略規劃到概念研究，再到開發交付，最后到運營并實現增長。

新角色：財務工程師

需要具備會計核算能力、財務報表分析預測能力，還需要具備參與RPA（Robotic Process Automation）實施與應用的能力。

新角色：AI訓練師

數字標注人員和AI產品經理之間的橋梁，需要具備優秀的數據能力、分析能力和溝通能力。

要細化數據需求，從而制定并優化數據標注的規則，以確保數據標注工作的質量和效率；

要驗收數據，進而累積細分領域的通用數據；

Tip ： 數據標注是AI的基礎，使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等,然后對抓取的數據進行整理與標注。其決定了機器學習和深度學習模型的質量。

新角色：員工體驗專家

需要營造文化環境，讓員工認同自己是團隊不可或缺的一員，還需要打造技術環境，幫助員工依靠技術工具和設備實現高效協同、交流和創造，還需要優化工作空間，讓現代化、多樣化的辦公環境變得更加友好，從而幫助員工提升工作效能。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂文】企业数字化转型展望—角色转型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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