一、數(shù)學概況

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?二、數(shù)據(jù)類型

【分類1】

離散型數(shù)據(jù) ： 比如骰子，無論怎么擲，概率都是1/6。

離散隨機變量是指一個只取有限個數(shù)或可數(shù)無限個數(shù)值的隨機變量。

通常用古典概型來描述。

連續(xù)型數(shù)據(jù) ：比如 時間/長度/面積 ，概覽都是1/∞=0。

連續(xù)隨機變量是指一個取任何實數(shù)的概率都為零的變量。

通常用幾何概型來描述。

【分類2】

橫截面數(shù)據(jù)：某個時間點/時間段內取到的數(shù)據(jù)，比如商業(yè)領域數(shù)據(jù)，是處理方法最全面最完善的數(shù)據(jù)。有各種各樣的模型來處理橫截面數(shù)據(jù)，比如回歸模型，神經(jīng)網(wǎng)絡，決策樹等。

時間序列數(shù)據(jù)：比如金融領域數(shù)據(jù)，例如股票，隨著時間的改變，股票的市值呈現(xiàn)折線圖，其自帶因果性，過去的數(shù)據(jù)或多或少會影響未來。

面板數(shù)據(jù)：既有時間屬性又有空間屬性，比如去年一年所有省市自治區(qū)的銷售數(shù)據(jù)，該類企業(yè)很少處理使用。

【分類3】

定類尺度：比如國籍/男女，不可排序，不可運算，因為中國不可能大于美國，中國也不可以加減美國。

定序尺度：比如健康狀況，可以排序，不可運算，比如健康可依次分為優(yōu)良差，但不可以優(yōu)加減良。

定距尺度：數(shù)值型數(shù)據(jù)，可以排序，可以運算，比如年份，0點是有意義的，公元零年。

定比尺度：數(shù)值型數(shù)據(jù)，可以排序，可以運算，比如體重，0點是沒有意義的，0體重不存在。

?最后，注意不同類型數(shù)據(jù)要用不同數(shù)據(jù)類型去處理。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【学习笔记】高等数据基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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