一、Python基礎

【Python誕生】

1989年由龜叔創建（Guido van Rossum），腳本語言，簡單易學。

開發者對Python的目標：

• 一門簡單直觀的語言并與主要競爭者一樣強大；
• 開源，以便于任何人都可以為它做貢獻；
• 代碼像純英語那樣容易理解；
• 適用于短期開發的日常任務；

Python的設計哲學：

• 優雅
• 明確
• 簡單

Python的格言：

There should be one and preferably only one obvious way to do it.

Python的地位：

這里我們不妨參照TIOBE排行榜（2021年7月）。

Python語言用處：

• 網站開發：YouTube、Instagram、Yelp、Quora、Pinterest、豆瓣等；
• 應用后端：Google、Yahoo、NASA等；
• 數據分析/科學計算：數據清洗（Numpy、Pandas），數據分析（Pandas、Scipy）；
• 操作數據庫：數據連接，有大量各類數據庫的第三方包；
• 網絡爬蟲：以Scrapy為代表的各類方式的爬蟲；
• 數據可視化：大量各類可視化的庫，比如Matplotlib、Sea born等；
• 機器學習與人工只能：機器學習和深度學習，如Pytorch、TensorFlow等；

Python的特點：

Python最大的特點是具有一個完整的數據分析生態系統；

（1）簡單、易學

Python是一種代表簡單注意思想的語言，有簡單的語法，容易上手，Python的這種偽代碼本質是它最大的有點之一；

（2）面向對象的高層語言

無需關注底層細節，而C/C++中需要操作指針。與其他語言相比，Python以強大而又簡單的方式實現面向對象編程；

（3）解釋性

Python程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接在源代碼上運行。對于編譯性語言（C/C++），源文件->編譯/鏈接器->可執行文件；

（4）免費開源，可移植性

（5）可擴展性，可嵌入性

如果一段關鍵代碼希望運行得更快或者希望算法不公開，你可以把這部分程序用C或者C++編寫，然后在Python程序中使用他們。你可以把Python嵌入到C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能；

（6）豐富得庫

Python標準庫確實很龐大，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器等等。此外，還有其他高質量得庫，如wxPython、Twisted和圖像庫等等。

Python的缺點：

第一個缺點就是運行速度慢！！！

和C程序相比是非常慢，因為Python是解釋性語言，你得代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解地機器碼，這個翻譯的過程非常耗時，所以會很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。

有一個解決方案：

不要在意這些細節，大多數時候程序是0.01秒還是0.1秒都我們屌絲而言沒有什么區別。

如果必須優化速度呢？

很簡單，內部代碼使用C語言編寫，外部則使用Python調用。

二、Python的安裝

如果是進行數據分析推薦使用Anaconda（水蟒）。

什么是Anaconda？

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python之外的180多個科學包及其依賴項。

而我們平時編程使用的是一個編程軟件，叫做jupyter notebook。

Anaconda的下載與安裝

網址：Anaconda | Individual Edition

安裝完成后，通過命令行開啟服務器。

這時候會彈出選擇瀏覽器對話框，盡量不要用IE瀏覽器，推薦使用360或者Chrome瀏覽器。

稍后會彈出Jupyter文件管理頁面，默認對應的是你的用戶主目錄。

C:\Users\休閑海 ?這個就是家目錄，和Jupyter中的目錄是同一個目錄。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【学习笔记】1、Python的基本介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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