1、在服務器(虛擬機)spark-shell連接hive

1.1 將hive-site.xml拷貝到spark/conf里

cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/

1.2 將mysql驅動拷貝到spark/jar里

cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/jars/

1.3 啟動spark-shell,輸入代碼測試

spark-shell

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext

val hiveContext=new HiveContext(sc)

hiveContext.sql("select * from test").show()

1.4 異常及解決

在執行hiveContext.sql("select * from test").show() 報了一個異常：

The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rwxr-xr-x;

解決辦法：

1.4.1 更改HDFS目錄/tmp/hive的權限：

hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive

1.4.2 同時刪HDFS與本地的目錄/tmp/hive：

hadoop fs -rm -r /tmp/hiverm -rf /tmp/hive

這次錯誤采用的是第二種解決辦法，有的情況下用第一種方法，比如一次在啟動hive時候報這種錯誤~。

錯誤截圖：

2、win10+eclipse上連接hive

2.1 將hive-site.xml拷貝到項目中的resources文件夾下

2.2 在sbt里添加對應版本的mysql依賴

"mysql" % "mysql-connector-java" % "5.1.46"

2.3 代碼

2.3.1 舊版api(1.6以上)

package com.dkl.leanring.spark.sqlimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.SparkContext/**

* 舊版本spark-hive測試*/object OldSparkHiveDemo {def main(args: Array[String]): Unit ={

val conf= new SparkConf().setAppName("OldSparkHiveDemo").setMaster("local")

val sc=new SparkContext(conf)

val sqlContext=new SQLContext(sc)importsqlContext.implicits._

val hiveCtx=new HiveContext(sc)

hiveCtx.sql("select * from test").show()

val data= Array((3, "name3"), (4, "name4"), (5, "name5"))

val df= sc.parallelize(data).toDF("id", "name")

df.createOrReplaceTempView("user")

hiveCtx.sql("insert into test select id,name from user")

hiveCtx.sql("select * from test").show()

}

}

(注：其中df.createOrReplaceTempView("user")改為df.registerTempTable("user")，因為createOrReplaceTempView方法是2.0.0才有的，registerTempTable是舊版的方法，1.6.0就有了，嫌麻煩就不改代碼重新貼圖了)

2.3.2 新版api

package com.dkl.leanring.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSession/**

* 新版本spark-hive測試*/object NewSparkHiveDemo {def main(args: Array[String]): Unit ={

val spark=SparkSession

.builder()

.appName("Spark Hive Example")

.master("local")

.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse/")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()importspark.implicits._importspark.sql

sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)")

val data= Array((1, "val1"), (2, "val2"), (3, "val3"))

var df= spark.createDataFrame(data).toDF("key", "value")

df.createOrReplaceTempView("temp_src")

sql("insert into src select key,value from temp_src")

sql("SELECT * FROM src").show()

}

}

2.4 異常及解決方法

在執行insert語句時會出現如下異常信息：

原因是：啟動 Spark 應用程序的win用戶對spark.sql.warehouse.dir沒有寫權限

解決辦法：

hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse/

附異常信息截圖：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spark代码连接hive_Spark SQL入门到实战之（7）spark连接hive（spark-shell和eclipse两种方式）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。