前言：我一直十分喜歡使用SQL Server2005/2008的窗口函數，排名函數ROW_NUMBER()尤甚。今天晚上我在查看SQL Server開發的相關文檔，整理收藏夾發現了兩篇收藏已久的好文，后知后覺，讀后又有點收獲，順便再總結一下。

一、從一個熟悉的示例說起

我們熟知的數據庫分頁查詢，以這一篇介紹過的為例吧。分頁查詢Person表中的人，可以這么寫SQL語句： WITH Record AS (SELECTRow_Number() OVER (ORDER BY Id DESC) AS RecordNumber,Id,FirstName,LastName,Height,WeightFROMPerson (NOLOCK) )SELECT RecordNumber,(SELECT COUNT(0) FROM Record) AS TotalCount,Id,FirstName,LastName,Height,WeightFROM RecordWHERE RecordNumber BETWEEN 1 AND 10 其中，ROW_NUMBER()是排名函數，而緊隨其后的 OVER()函數就是窗口函數。 你還在用二次top方式的分頁查詢嗎？可以考慮嘗試使用排名函數配合CTE實現分頁。

二、窗口函數

本文介紹窗口函數，以下面的學生成績表為例： CREATE TABLE [StudentScore]([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[StudentId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_StudentId] DEFAULT ((0)),[ClassId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_ClassId] DEFAULT ((0)),[CourseId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CourseId] DEFAULT ((0)),[Score] [float] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_Score] DEFAULT ((0)),[CreateDate] [datetime] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CreateDate] DEFAULT (getdate()) ) ON [PRIMARY] 其中，Id是自增Id，CreateDate是錄入時間，StudentId 學生，ClassId 班級，CourseId? 課程 ,Score? 分數。 錄入一些測試數據如下： --CourseId 2:語文 4：數學 8：英語--1班學生成績 INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,2,85) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,2,95.5) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,2,90)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,4,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,4,98) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,4,89)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,8,80) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,8,75.5) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,8,77)--2班學生成績 INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,2,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,2,77) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,2,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,2,83)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,4,98) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,4,95) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,4,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,4,100)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,8,85) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,8,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,8,86) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,8,78.5)--3班學生成績 INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,2,82) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,2,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,2,91)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,4,83) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,4,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,4,99)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,8,86) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,8,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,8,97) 窗口函數是SQL Server2005新增的函數。下面就談談它的基本概念： 1、窗口函數的作用 窗口函數是對一組值進行操作，不需要使用GROUP BY 子句對數據進行分組，還能夠在同一行中同時返回基礎行的列和聚合列。舉例來說，我們要得到一個年級所有班級所有學生的平均分，按照傳統的寫法，我們肯定是通過AVG聚合函數來實現求平均分。這樣帶來的”壞處“是我們不能輕松地返回基礎行的列（班級，學生等列），而只能得到聚合列。因為聚合函數的要點就是對一組值進行聚合，以GROUP BY 查詢作為操作的上下文，由于GROUP BY 操作對數據進行分組后，查詢為每個組只返回一行數據，因此，要限制所有表達式為每個組只返回一個值。而通過窗口函數，基礎列和聚合列的查詢都輕而易舉。 2、基本語法 OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>)
窗口函數使用OVER函數實現，OVER函數分帶參和不帶參兩種。其中可選參數PARTITION BY用于將數據按照特定字段分組。 3、簡單示例 查詢學生成績表的基本列以及所有班級所有學生的語文平均分： SELECT--Id,--CreateDate,StudentId,ClassId,CourseId,Score,CAST(AVG(Score) OVER() AS decimal(5,2) )AS '語文平均分' FROMStudentScoreWHERE CourseId=2 結果如下： 4、PARTITION BY 如果我們需要查詢每一個班級的語文平均分，可以根據PARTION BY來進行分組： SELECTId,CreateDate,StudentId,ClassId,CourseId,Score,CAST(AVG(Score) OVER(PARTITION BY ClassId ) AS decimal(5,2) )AS '語文平均分' FROMStudentScoreWHERE CourseId=2 查詢結果如下： 圖可能不清楚，三個班級的語文平均分是不同的。 到這里，其實你可能已經體會到使用OVER函數的好處了： a、OVER子句的優點就是能夠在返回基本列的同時，在同一行對它們進行聚合
b、可以在表達式中混合使用基本列和聚合列 如果我們使用傳統的GROUP BY分組查詢，直接獲取基本列和聚合列就不是這么簡單一句SQL了。 如你所知，我們知道的很多聚合函數，如SUM,AVG,MAX,MIN等聚合函數都支持窗口函數的運算。

二、讓人愛不釋手的排名函數

SQL Server提供了4個排名函數:ROW_NUMBER(), RANK(),DENSE_RANK()和NTILE()。下面通過示例重點談談這四個函數的使用。 1、ROW_NUMBER() 返回結果集分區內行的序列號，每個分區的第一行從 1 開始。ORDER BY 子句可確定在特定分區中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。 下面的查詢按照數學成績逆序排列：
SELECTId, -- CreateDate,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 結果如下： 據我所知，此函數在SQL Server分頁查詢中幾乎已經普及應用。Good job。 2、RANK()和DENSE_RANK() （1）、RANK()函數 返回結果集的分區內每行的排名。行的排名是相關行之前的排名數加一。如果兩個或多個行與一個排名關聯，則每個關聯行將得到相同的排名。 SELECTId, -- CreateDate,RANK() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 結果如下： 注意，它和ROW_NUMBER()的異同點，您應該已經知道了： a、RANK函數和ROW_NUMBER函數類似，它們都是用來對結果進行排序。
b、不同的是，ROW_NUMBER函數為每一個值生成唯一的序號，而RANK函數為相同的值生成相同的序號。
上圖中，兩個86分的學生對應的序號都是3,而接著排在它們下面的序號直接變成了5。 （2）、DENSE_RANK()函數 返回結果集分區中行的排名，在排名中沒有任何間斷。行的排名等于所討論行之前的所有排名數加一。如果有兩個或多個行受同一個分區中排名的約束，則每個約束行將接收相同的排名。 SELECTId, -- CreateDate,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 查詢結果如下： 上圖中，兩個86分的學生對應的序號都是3,而接著排在它們下面的序號是4（也就是說DENSE_RANK()函數查詢的序號是類似ROW_NUMBER()那樣連續的，但是對于相同值的行生成相同的序號，從這一點上來說，對于相同查詢條件和排序的查詢，ROW_NUMBER()函數查詢的結果集是DENSE_RANK()函數查詢的結果的子集）。這也是我們可以總結出的RANK和DENSE_RANK()這兩個函數的最大的不同點。 3、NTILE() NTILE函數把結果中的行關聯到組，并為每一行分配一個所屬的組的編號，編號從一開始。對于每一個行，NTILE 將返回此行所屬的組的編號。
如果分區的行數不能被 integer_expression 整除，則將導致一個成員有兩種大小不同的組。按照 OVER 子句指定的順序，較大的組排在較小的組前面。 SELECTId, -- CreateDate,NTILE(6) OVER(ORDER BY ClassId DESC) AS '組編號',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 查詢的結果如下： 本文的介紹和示例都很基礎，但是通過窗口函數，確實可以幫我們優化很多復雜查詢。上面的SQL語句看上去每一個都很簡單，但是現在的簡單都隱藏著背后的復雜。需要提醒的是，分組概念雖然基礎卻很重要，你必須掌握；而熟練應用了窗口函數，你的SQL查詢就如虎添翼更上層樓了。 最后，我一直擔心對于海量數據，SQL Server的性能問題。因為近期的開發碰巧遇到海量數據的查詢，最多的過億，數據量最少的一個表，也過5000萬，不知道用了分區表性能有沒有明顯提升。
參考文章： http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461.aspx http://www.cnblogs.com/aierong/archive/2008/08/26/1273890.html http://www.cnblogs.com/aierong/archive/2008/08/18/1269407.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的总结SQL Server窗口函数的简单使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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