前言：我一直十分喜歡使用SQL Server2005/2008的窗口函數(shù)，排名函數(shù)ROW_NUMBER()尤甚。今天晚上我在查看SQL Server開發(fā)的相關(guān)文檔，整理收藏夾發(fā)現(xiàn)了兩篇收藏已久的好文，后知后覺，讀后又有點(diǎn)收獲，順便再總結(jié)一下。

一、從一個(gè)熟悉的示例說起

我們熟知的數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)查詢，以這一篇介紹過的為例吧。分頁(yè)查詢Person表中的人，可以這么寫SQL語(yǔ)句： WITH Record AS (SELECTRow_Number() OVER (ORDER BY Id DESC) AS RecordNumber,Id,FirstName,LastName,Height,WeightFROMPerson (NOLOCK) )SELECT RecordNumber,(SELECT COUNT(0) FROM Record) AS TotalCount,Id,FirstName,LastName,Height,WeightFROM RecordWHERE RecordNumber BETWEEN 1 AND 10 其中，ROW_NUMBER()是排名函數(shù)，而緊隨其后的 OVER()函數(shù)就是窗口函數(shù)。 你還在用二次top方式的分頁(yè)查詢嗎？可以考慮嘗試使用排名函數(shù)配合CTE實(shí)現(xiàn)分頁(yè)。

二、窗口函數(shù)

本文介紹窗口函數(shù)，以下面的學(xué)生成績(jī)表為例： CREATE TABLE [StudentScore]([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[StudentId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_StudentId] DEFAULT ((0)),[ClassId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_ClassId] DEFAULT ((0)),[CourseId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CourseId] DEFAULT ((0)),[Score] [float] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_Score] DEFAULT ((0)),[CreateDate] [datetime] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CreateDate] DEFAULT (getdate()) ) ON [PRIMARY] 其中，Id是自增Id，CreateDate是錄入時(shí)間，StudentId 學(xué)生，ClassId 班級(jí)，CourseId? 課程 ,Score? 分?jǐn)?shù)。 錄入一些測(cè)試數(shù)據(jù)如下： --CourseId 2:語(yǔ)文 4：數(shù)學(xué) 8：英語(yǔ)--1班學(xué)生成績(jī) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,2,85) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,2,95.5) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,2,90)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,4,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,4,98) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,4,89)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,8,80) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,8,75.5) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,8,77)--2班學(xué)生成績(jī) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,2,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,2,77) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,2,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,2,83)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,4,98) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,4,95) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,4,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,4,100)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,8,85) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,8,90) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,8,86) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,8,78.5)--3班學(xué)生成績(jī) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,2,82) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,2,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,2,91)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,4,83) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,4,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,4,99)INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,8,86) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,8,78) INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,8,97) 窗口函數(shù)是SQL Server2005新增的函數(shù)。下面就談?wù)勊幕靖拍?#xff1a; 1、窗口函數(shù)的作用 窗口函數(shù)是對(duì)一組值進(jìn)行操作，不需要使用GROUP BY 子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，還能夠在同一行中同時(shí)返回基礎(chǔ)行的列和聚合列。舉例來說，我們要得到一個(gè)年級(jí)所有班級(jí)所有學(xué)生的平均分，按照傳統(tǒng)的寫法，我們肯定是通過AVG聚合函數(shù)來實(shí)現(xiàn)求平均分。這樣帶來的”壞處“是我們不能輕松地返回基礎(chǔ)行的列（班級(jí)，學(xué)生等列），而只能得到聚合列。因?yàn)榫酆虾瘮?shù)的要點(diǎn)就是對(duì)一組值進(jìn)行聚合，以GROUP BY 查詢作為操作的上下文，由于GROUP BY 操作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，查詢?yōu)槊總€(gè)組只返回一行數(shù)據(jù)，因此，要限制所有表達(dá)式為每個(gè)組只返回一個(gè)值。而通過窗口函數(shù)，基礎(chǔ)列和聚合列的查詢都輕而易舉。 2、基本語(yǔ)法 OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>)
窗口函數(shù)使用OVER函數(shù)實(shí)現(xiàn)，OVER函數(shù)分帶參和不帶參兩種。其中可選參數(shù)PARTITION BY用于將數(shù)據(jù)按照特定字段分組。 3、簡(jiǎn)單示例 查詢學(xué)生成績(jī)表的基本列以及所有班級(jí)所有學(xué)生的語(yǔ)文平均分： SELECT--Id,--CreateDate,StudentId,ClassId,CourseId,Score,CAST(AVG(Score) OVER() AS decimal(5,2) )AS '語(yǔ)文平均分' FROMStudentScoreWHERE CourseId=2 結(jié)果如下： 4、PARTITION BY 如果我們需要查詢每一個(gè)班級(jí)的語(yǔ)文平均分，可以根據(jù)PARTION BY來進(jìn)行分組： SELECTId,CreateDate,StudentId,ClassId,CourseId,Score,CAST(AVG(Score) OVER(PARTITION BY ClassId ) AS decimal(5,2) )AS '語(yǔ)文平均分' FROMStudentScoreWHERE CourseId=2 查詢結(jié)果如下： 圖可能不清楚，三個(gè)班級(jí)的語(yǔ)文平均分是不同的。 到這里，其實(shí)你可能已經(jīng)體會(huì)到使用OVER函數(shù)的好處了： a、OVER子句的優(yōu)點(diǎn)就是能夠在返回基本列的同時(shí)，在同一行對(duì)它們進(jìn)行聚合
b、可以在表達(dá)式中混合使用基本列和聚合列 如果我們使用傳統(tǒng)的GROUP BY分組查詢，直接獲取基本列和聚合列就不是這么簡(jiǎn)單一句SQL了。 如你所知，我們知道的很多聚合函數(shù)，如SUM,AVG,MAX,MIN等聚合函數(shù)都支持窗口函數(shù)的運(yùn)算。

二、讓人愛不釋手的排名函數(shù)

SQL Server提供了4個(gè)排名函數(shù):ROW_NUMBER(), RANK(),DENSE_RANK()和NTILE()。下面通過示例重點(diǎn)談?wù)勥@四個(gè)函數(shù)的使用。 1、ROW_NUMBER() 返回結(jié)果集分區(qū)內(nèi)行的序列號(hào)，每個(gè)分區(qū)的第一行從 1 開始。ORDER BY 子句可確定在特定分區(qū)中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。 下面的查詢按照數(shù)學(xué)成績(jī)逆序排列：
SELECTId, -- CreateDate,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號(hào)',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 結(jié)果如下： 據(jù)我所知，此函數(shù)在SQL Server分頁(yè)查詢中幾乎已經(jīng)普及應(yīng)用。Good job。 2、RANK()和DENSE_RANK() （1）、RANK()函數(shù) 返回結(jié)果集的分區(qū)內(nèi)每行的排名。行的排名是相關(guān)行之前的排名數(shù)加一。如果兩個(gè)或多個(gè)行與一個(gè)排名關(guān)聯(lián)，則每個(gè)關(guān)聯(lián)行將得到相同的排名。 SELECTId, -- CreateDate,RANK() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號(hào)',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 結(jié)果如下： 注意，它和ROW_NUMBER()的異同點(diǎn)，您應(yīng)該已經(jīng)知道了： a、RANK函數(shù)和ROW_NUMBER函數(shù)類似，它們都是用來對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。
b、不同的是，ROW_NUMBER函數(shù)為每一個(gè)值生成唯一的序號(hào)，而RANK函數(shù)為相同的值生成相同的序號(hào)。
上圖中，兩個(gè)86分的學(xué)生對(duì)應(yīng)的序號(hào)都是3,而接著排在它們下面的序號(hào)直接變成了5。 （2）、DENSE_RANK()函數(shù) 返回結(jié)果集分區(qū)中行的排名，在排名中沒有任何間斷。行的排名等于所討論行之前的所有排名數(shù)加一。如果有兩個(gè)或多個(gè)行受同一個(gè)分區(qū)中排名的約束，則每個(gè)約束行將接收相同的排名。 SELECTId, -- CreateDate,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Score DESC) AS '序號(hào)',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 查詢結(jié)果如下： 上圖中，兩個(gè)86分的學(xué)生對(duì)應(yīng)的序號(hào)都是3,而接著排在它們下面的序號(hào)是4（也就是說DENSE_RANK()函數(shù)查詢的序號(hào)是類似ROW_NUMBER()那樣連續(xù)的，但是對(duì)于相同值的行生成相同的序號(hào)，從這一點(diǎn)上來說，對(duì)于相同查詢條件和排序的查詢，ROW_NUMBER()函數(shù)查詢的結(jié)果集是DENSE_RANK()函數(shù)查詢的結(jié)果的子集）。這也是我們可以總結(jié)出的RANK和DENSE_RANK()這兩個(gè)函數(shù)的最大的不同點(diǎn)。 3、NTILE() NTILE函數(shù)把結(jié)果中的行關(guān)聯(lián)到組，并為每一行分配一個(gè)所屬的組的編號(hào)，編號(hào)從一開始。對(duì)于每一個(gè)行，NTILE 將返回此行所屬的組的編號(hào)。
如果分區(qū)的行數(shù)不能被 integer_expression 整除，則將導(dǎo)致一個(gè)成員有兩種大小不同的組。按照 OVER 子句指定的順序，較大的組排在較小的組前面。 SELECTId, -- CreateDate,NTILE(6) OVER(ORDER BY ClassId DESC) AS '組編號(hào)',StudentId,ClassId,CourseId,Score FROMStudentScoreWHERE CourseId=8 查詢的結(jié)果如下： 本文的介紹和示例都很基礎(chǔ)，但是通過窗口函數(shù)，確實(shí)可以幫我們優(yōu)化很多復(fù)雜查詢。上面的SQL語(yǔ)句看上去每一個(gè)都很簡(jiǎn)單，但是現(xiàn)在的簡(jiǎn)單都隱藏著背后的復(fù)雜。需要提醒的是，分組概念雖然基礎(chǔ)卻很重要，你必須掌握；而熟練應(yīng)用了窗口函數(shù)，你的SQL查詢就如虎添翼更上層樓了。 最后，我一直擔(dān)心對(duì)于海量數(shù)據(jù)，SQL Server的性能問題。因?yàn)榻诘拈_發(fā)碰巧遇到海量數(shù)據(jù)的查詢，最多的過億，數(shù)據(jù)量最少的一個(gè)表，也過5000萬，不知道用了分區(qū)表性能有沒有明顯提升。
參考文章： http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461.aspx http://www.cnblogs.com/aierong/archive/2008/08/26/1273890.html http://www.cnblogs.com/aierong/archive/2008/08/18/1269407.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的总结SQL Server窗口函数的简单使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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